9月20日，華為全聯接大會2023在上海正式揭開帷幕，大會以“加速行業智能化”為主題，邀請思想領袖、商業精英、技術專家、合作伙伴、開發者等業界代表，從商業、產業、生態等方面共同探討如何加速行業智能化。
華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在大會上發表了“打造中國堅實的算力底座，為世界構建第二選擇”的主題演講。她表示：“華為將持續打造堅實的算力底座，使能百模千態，賦能千行萬業。” “在此過程中，通過算力底座、AI平臺、開發工具的開放，支持主流大模型在智能化時代的‘百花齊放’，華為努力做好‘百花園’的黑土地。”
華為盤古大模型作為華為人工智能生態的基礎，承載“重塑千行萬業”的使命。
21日的大會上，東南大學生物科學與醫學工程學院院長、數字醫學工程全國重點實驗室主任、江蘇運動健康研究院院長顧忠澤教授攜團隊與華為強強聯合，在過去的一年中，結合雙方在器官芯片與人工智能上的優勢，開發了全球首個人體器官芯片醫藥大模型，旨在發展新藥研發新范式，提升新藥研發效率。
顧忠澤教授代表團隊做了《用“芯”呵護生命——全球首個人體器官芯片醫藥大模型》專題分享，向外界發布了這一人工智能和人體器官芯片結合的大模型成果。
人體器官芯片生物醫藥大模型，以華為盤古藥物分子大模型、華為組學大模型和自研細胞影像大模型為基礎，結合器官芯片濕實驗，可以助力藥物研發全流程。模型學習了17億化合物結構，60多萬張細胞影像，數十億模型參數，取得多項階段性應用成果。團隊已針對10000+非肺癌藥物進行篩選，已經找到新適應癥藥物，并開始專利申請及研發；針對50+病人來源器官芯片影像組學和基因組學分析，已經找到1種全新的結腸癌預后不良的形態學標志物；對10億+分子進行虛篩及分子生成，高效得到In Silico腫瘤抑制表現，對機器生成的1000個左右分子進行類藥性分析，符合要求占比至少60%，全新母核的，符合類藥性，具有開發價值的有100+個。
顧忠澤教授介紹說，人工智能加速藥物研發多個環節的優勢以及存在的高質量數據挑戰，人體器官芯片可以自動化、高通量、多模態的產生更接近人體的精準實驗數據，為大規模、高成本、高通量、自動化和多路復用的人工智能構建和實現提供了一個強大的平臺。融合人體器官芯片和華為云盤古藥物分子大模型能更好的復刻人體生理病理系統和功能，評估藥物反應，顧院長通過結合實例，展示了大模型在新藥先導化合物發現、老藥新用以及精準醫療等方面的優異性能。人體器官芯片大模型在模型精度、節約藥物設計時間、降低研發費用等方面都有了數量級的提升。
顧忠澤教授的分享現場反響熱烈，引發廣泛的關注和討論。本次發布的人體器官芯片大模型獲得了江蘇省科技廳“前沿引領技術基礎研究專項”立項，并得到了南京市鼓樓醫院胸外科和江蘇艾瑋得生物得大力支持。
研究常務副院長于文龍、副院長張娟、華為云Eihealth首席科學家喬楠、華為江蘇辦事處符之睿等一起參加了會議。
華為云搭好算法、算力、數據三大基石，提供一站式AI輔助藥物研發平臺，從靶點發現、虛擬篩選、先導化合物優化到獲取可合成的先導化合物，無功能斷點，全流程支撐藥物設計工作，為新藥開發賦新能。華為云盤古藥物分子大模型學習了17億個藥物分子的化學結構，可生成1億個創新的類藥物小分子庫，其結構新穎性為99.68%，為發現新藥創造可能性的同時，能幫助藥物研究人員在成千上萬的小分子化合物中快速找到可成藥的那一個，讓先導藥的研發周期從數年縮短至數月，研發成本降低70%，大幅提升新藥研發效率。
人體器官芯片是2010年誕生的一項變革性生物醫學新技術，于2016年被達沃斯世界經濟論壇評為“世界十大新興技術”之一。通過干細胞、生物材料、納米加工等前沿技術的交叉融合，在U盤大小的芯片上重構人的生理系統，顛覆現有的技術，在細胞和動物模型之外構建了第三類新型模型，催生了人體器官芯片這一全新的生物醫學實驗方案在藥物研發、精準醫療、環境評估、人民健康領域的應用，致力于引領全球新一輪生物醫藥產業的變革。
作為國內首批開展人體器官芯片研究的團隊，東南大學顧忠澤教授團隊十年磨一劍在器官芯片的高精度跨尺度三維打印、功能性細胞外支架材料、細胞力成像、人工智能算法等關鍵核心技術上已實現自主可控。研發進展與美國、歐洲相關團隊齊頭并進在部分領域領先于國際水平。團隊成功構建了腫瘤、皮膚、心臟、血管等多種器官芯片，芯片和成像系統目前已在恒瑞、江蘇省疾控中心和江蘇省腫瘤醫院等多家單位使用。團隊研發了中國第一個進入空間站的血管芯片，提交了中國第一例基于心臟芯片的新藥臨床試驗申請，牽頭了中國第一個器官芯片標準立項，建立了中國第一個器官芯片數據庫。
