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【廣東】人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)審評(píng)指導(dǎo)原則發(fā)布

日期:2022-12-19

各有關(guān)單位：

? ? ? ?根據(jù)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃專項(xiàng)課題《人工智能醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)軟件審評(píng)指導(dǎo)體系構(gòu)建》的要求，由我中心負(fù)責(zé)起草的《超聲影像人工智能診斷軟件技術(shù)審評(píng)指導(dǎo)原則》等11項(xiàng)人工智能醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)軟件指導(dǎo)原則（見附件）已經(jīng)完成制定流程，并通過專家組審定，現(xiàn)予以發(fā)布，供參考。

? ? ? ?附件：

? ? ? ?1.人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)審評(píng)指導(dǎo)原則

廣東省藥品監(jiān)督管理局審評(píng)認(rèn)證中心

2022年12月13日

本文為附件1：

人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)審評(píng)指導(dǎo)原則

本指導(dǎo)原則是人工智能醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)軟件審評(píng)指導(dǎo)體系構(gòu)建的組成部分，基于人工智能醫(yī)療器械審評(píng)指導(dǎo)原則和醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊(cè)審查指導(dǎo)原則的通用要求，細(xì)化了人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全的一般要求。

本指導(dǎo)原則旨在指導(dǎo)注冊(cè)人規(guī)范人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全生存周期過程和為技術(shù)審評(píng)提供參考。不涉及相關(guān)行政審批事項(xiàng)，亦不作為法規(guī)強(qiáng)制執(zhí)行，應(yīng)在遵循相關(guān)法規(guī)的前提下使用本指導(dǎo)原則。

本指導(dǎo)原則是在現(xiàn)行法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系以及當(dāng)前認(rèn)知水平下制定的，隨著法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在使用過程中應(yīng)對(duì)相關(guān)內(nèi)容適時(shí)進(jìn)行調(diào)整。

一．適用范圍

本指導(dǎo)原則適用于人工智能醫(yī)學(xué)軟件的網(wǎng)絡(luò)安全的產(chǎn)品注冊(cè)，人工智能醫(yī)學(xué)軟件指采用人工智能技術(shù)（AI）實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)學(xué)軟件，包括人工智能醫(yī)學(xué)獨(dú)立軟件和人工智能醫(yī)學(xué)軟件組件。如采用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、規(guī)則推理等技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療用途的獨(dú)立軟件和軟件組件。

二. 主要概念

（一）人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全

通過采取必要措施、防范對(duì)數(shù)據(jù)、模型等攻擊、侵入、干擾、破壞和非法使用以及意外事故，使軟件設(shè)備處于穩(wěn)定可靠運(yùn)行的狀態(tài)，以及保障數(shù)據(jù)、模型等的完整性、保密性、可得性的能力。此外，人工智能醫(yī)學(xué)軟件是基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和高算力算法的軟件，醫(yī)療數(shù)據(jù)包含個(gè)人標(biāo)識(shí)、健康狀況以及醫(yī)療情況等相關(guān)信息，盡管信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全的定義和范圍各有側(cè)重，即有聯(lián)系又有區(qū)別，但本指導(dǎo)原則對(duì)三者不做嚴(yán)格區(qū)分，統(tǒng)一采用網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行表述，綜合考慮軟件的信息安全和數(shù)據(jù)安全。

（二）網(wǎng)絡(luò)安全特性

1.保密性

數(shù)據(jù)不被未授權(quán)實(shí)體（含產(chǎn)品、服務(wù)、個(gè)人、組織）獲得或知悉的特性，即人工智能醫(yī)學(xué)軟件相關(guān)數(shù)據(jù)僅可由授權(quán)用戶在授權(quán)時(shí)間以授權(quán)方式進(jìn)行訪問和使用。

2.完整性

數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、傳輸、存儲(chǔ)、顯示未以非授權(quán)方式進(jìn)行更改（含刪除、添加）的特性，即人工智能醫(yī)學(xué)軟件相關(guān)數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確和完整的，且未被篡改。

3.可得性

數(shù)據(jù)可根據(jù)授權(quán)實(shí)體要求進(jìn)行訪問和使用的特性，即人工智能醫(yī)學(xué)軟件自身和相關(guān)數(shù)據(jù)能以預(yù)期方式適時(shí)進(jìn)行訪問和使用。

除保密性、完整性、可得性三個(gè)基本特性外，人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全還需考慮真實(shí)性、抗抵賴性、可核查性、可靠性等特性。注冊(cè)人應(yīng)結(jié)合人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品的預(yù)期用途、使用場(chǎng)景、核心功能進(jìn)行綜合考量，從而確定人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全特性的具體要求。

(三) 網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別

人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)與軟件風(fēng)險(xiǎn)存在差異，但是網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)作為軟件風(fēng)險(xiǎn)的重要組成部分，其風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別亦可參照軟件采用安全性級(jí)別進(jìn)行表述。在通常情形下，人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全的安全性級(jí)別與所屬人工智能醫(yī)學(xué)軟件的安全性級(jí)別相同；在特殊情形下，網(wǎng)絡(luò)安全的安全性級(jí)別可低于軟件的安全性級(jí)別，如軟件運(yùn)行于不通公網(wǎng)的環(huán)境或軟件運(yùn)行于完全受控的環(huán)境，此時(shí)需詳述理由并按網(wǎng)絡(luò)安全的安全性級(jí)別提交相應(yīng)注冊(cè)申報(bào)資料。

人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)同樣結(jié)合軟件的預(yù)期用途、使用場(chǎng)景、核心功能進(jìn)行綜合判定，特別是使用場(chǎng)景。不同使用場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同，甚至存在巨大差異，對(duì)于人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全的影響亦不同，如門診、手術(shù)、住院、急救、家庭、轉(zhuǎn)運(yùn)、公共場(chǎng)所等使用場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境均有所不同，因此對(duì)于適用于多個(gè)使用場(chǎng)景的人工智能醫(yī)學(xué)軟件，注冊(cè)申請(qǐng)人需保證軟件在每個(gè)使用場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)安全。

三. 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管理

（一）概述

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品使用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)輔助診斷、輔助分析等功能，大部分軟件具備網(wǎng)絡(luò)連接功能以實(shí)現(xiàn)電子數(shù)據(jù)交換或遠(yuǎn)程控制，在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率的同時(shí)面臨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅。人工智能醫(yī)學(xué)軟件是基于海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和高算力算法的軟件，醫(yī)療數(shù)據(jù)包含個(gè)人標(biāo)識(shí)、健康狀況以及醫(yī)療情況等相關(guān)信息，鑒于醫(yī)療數(shù)據(jù)的特殊性，這些信息如被泄露、篡改或?yàn)E用，會(huì)影響健康護(hù)理、醫(yī)學(xué)治療以及科學(xué)研究效果，在更嚴(yán)重的情況下會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療事故發(fā)生。另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)大量涉及個(gè)人信息，數(shù)據(jù)的泄露、濫用和不正當(dāng)披露會(huì)對(duì)個(gè)人信息安全造成侵害，甚至可能影響個(gè)人正常生活。因此，對(duì)于人工智能醫(yī)學(xué)軟件將帶來更多的網(wǎng)絡(luò)安全方面的考量，為保護(hù)個(gè)人健康醫(yī)療數(shù)據(jù)需要采取合理和適當(dāng)?shù)墓芾砗图夹g(shù)保證措施，以達(dá)到以下目標(biāo)：

a)保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)使用和披露過程中的保密性、完整性和可得性；

b)確保醫(yī)療數(shù)據(jù)使用和披露過程的隱私性，保護(hù)個(gè)人隱私、個(gè)人權(quán)益。

（二）風(fēng)險(xiǎn)分析

人工智能醫(yī)學(xué)軟件除考慮軟件自身網(wǎng)絡(luò)安全能力建設(shè)外，還應(yīng)當(dāng)在軟件全生命周期過程中考慮網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全過程控制要求，包括上市前設(shè)計(jì)開發(fā)階段和上市后使用階段。

上市前設(shè)計(jì)開發(fā)階段包括算法數(shù)據(jù)構(gòu)建階段、算法訓(xùn)練生成階段。

算法數(shù)據(jù)構(gòu)建階段包括兩個(gè)過程，分別是數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)整理：

1.數(shù)據(jù)獲取部分是獲取用于訓(xùn)練/更新算法的數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)包括自身私有數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、模型運(yùn)行反饋數(shù)據(jù)等從多渠道獲取的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)整理部分是為將獲取的數(shù)據(jù)整合成為能夠作為訓(xùn)練模型使用的數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集構(gòu)建等過程及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

人工智能醫(yī)療軟件，區(qū)別一般的醫(yī)療器械軟件，人工智能醫(yī)學(xué)軟件依靠海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，所以應(yīng)識(shí)別該過程中網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行有效控制。該階段的具體風(fēng)險(xiǎn)如表1所示（包括但不限于）：

表1

風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)	階段	風(fēng)險(xiǎn)描述及危害
數(shù)據(jù)投毒	數(shù)據(jù)獲取	訓(xùn)練數(shù)據(jù)植入被修改的樣本，使模型效果不佳，或定向使得某些實(shí)例被檢測(cè)為指定的結(jié)果
模型后門注入	數(shù)據(jù)獲取	模型植入部分具有特定模式特征的樣本，訓(xùn)練后使模型產(chǎn)生后門
數(shù)據(jù)濫用	數(shù)據(jù)獲取	可能使用未經(jīng)用戶授權(quán)的數(shù)據(jù)，或者用戶要求“遺忘”的數(shù)據(jù)，造成法律風(fēng)險(xiǎn)
不安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)	數(shù)據(jù)整理	不安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境或配置管理缺陷，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，造成數(shù)據(jù)隱私泄露

算法訓(xùn)練與生成階段包括模型選型實(shí)現(xiàn)及模型訓(xùn)練測(cè)試兩個(gè)流程：

1.模型選型實(shí)現(xiàn)階段是參照涉及與規(guī)范，選取適當(dāng)?shù)拈_發(fā)框架、預(yù)訓(xùn)練模型等，對(duì)模型進(jìn)行編碼實(shí)現(xiàn)。

2.模型訓(xùn)練測(cè)試階段中訓(xùn)練過程一般劃分多個(gè)批次進(jìn)行迭代優(yōu)化和驗(yàn)證，直到滿足性能要求或達(dá)到最優(yōu)結(jié)果。測(cè)試過程通常依賴大量的現(xiàn)實(shí)/模擬數(shù)據(jù)對(duì)模型表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估，還包括對(duì)抗測(cè)試來確保模型抗魯棒性。

模型訓(xùn)練與生成階段具體風(fēng)險(xiǎn)如表2所示（包括但不限于）：表2

風(fēng)險(xiǎn)	階段	風(fēng)險(xiǎn)描述及危害
預(yù)訓(xùn)練模型后門	模型選型實(shí)現(xiàn)	采用的預(yù)訓(xùn)練模型可能引入后門，進(jìn)行 Fine-Tune后后門可能繼續(xù)存在，造成模型推理時(shí)觸發(fā)錯(cuò)誤預(yù)測(cè)
聯(lián)邦學(xué)習(xí)惡意參與者投毒	模型訓(xùn)練測(cè)試	聯(lián)邦學(xué)習(xí)惡意的參與者可能對(duì)數(shù)據(jù)投毒造成整個(gè)模型訓(xùn)練表現(xiàn)下降，或者植入后門
聯(lián)邦學(xué)習(xí)惡意參與者模型隱私竊取	模型訓(xùn)練測(cè)試	聯(lián)邦學(xué)習(xí)惡意的參與者可能利用共享的非加密梯度信息恢復(fù)相鄰參與者的數(shù)據(jù)
開發(fā)框架&依賴庫漏洞	模型選型實(shí)現(xiàn)	AI模型開發(fā)依賴的框架、組件可能存在漏洞，造成模型預(yù)測(cè)時(shí)執(zhí)行惡意程序
不可靠第三方環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)	模型訓(xùn)練測(cè)試	目前許多企業(yè)采用公有云訓(xùn)練環(huán)境，可能由于公有云安全問題，造成數(shù)據(jù)及模型泄露，或被植入后門

上市后產(chǎn)品部署應(yīng)用階段包括產(chǎn)品部署使用和模型更新兩個(gè)流程：

1.產(chǎn)品部署使用階段是將算法部署到相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)環(huán)境中，根據(jù)輸入計(jì)算推理結(jié)果。算法使用可能涉及到從物理世界向數(shù)字平面轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理過程，也涉及到與系統(tǒng)、軟件、硬件及第三方環(huán)境的集成和數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。

2.算法更新可分為算法驅(qū)動(dòng)型更新和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型更新。其中，算法驅(qū)動(dòng)型更新是指人工智能醫(yī)學(xué)軟件所用算法、算法結(jié)構(gòu)、算法流程、算法編程框架、輸入輸出數(shù)據(jù)類型等發(fā)生改變。此外，算法重新訓(xùn)練即棄用原有訓(xùn)練數(shù)據(jù)而采用全新訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，亦屬于算法驅(qū)動(dòng)型更新。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型更新是指僅由訓(xùn)練數(shù)據(jù)量增加而發(fā)生的算法更新。

產(chǎn)品部署應(yīng)用階段的具體風(fēng)險(xiǎn)如表3所示（舉例如下）：

表3

風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)	階段	風(fēng)險(xiǎn)描述及危害
數(shù)字對(duì)抗樣本	模型部署應(yīng)用	在數(shù)字形態(tài)的模型輸入中添加定向的噪聲，欺騙模型，做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)
物理對(duì)抗攻擊	模型部署應(yīng)用	將數(shù)字形態(tài)對(duì)抗樣本在物理世界中實(shí)現(xiàn)，造成模型錯(cuò)誤預(yù)測(cè)，也可以定向添加噪聲
模型后門觸發(fā)	模型部署應(yīng)用	輸入數(shù)據(jù)中具有特定的模式，促使模型給出指定的結(jié)果，與正常推理相違背
模型竊取	模型部署應(yīng)用	模型參數(shù)被竊取，AI模型被逆向獲取，造成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力AI資產(chǎn)損害
模型逆向	模型部署應(yīng)用	構(gòu)造特殊的輸入及查詢模型，通過輸出結(jié)果來還原輸入數(shù)據(jù)(可為訓(xùn)練集中樣本)，從而造成數(shù)據(jù)隱私泄露
成員推理攻擊	模型部署應(yīng)用	利用模型輸出置信度分布特征，判斷某一樣本數(shù)據(jù)是否在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中，造成訓(xùn)練集中數(shù)據(jù)隱私泄露
對(duì)抗資源消耗攻擊	模型部署應(yīng)用	利用對(duì)抗手段分析模型推理資源消耗，構(gòu)造樣本造成模型推理損耗提高，造成拒絕服務(wù)
輸入預(yù)處理攻擊	模型部署應(yīng)用	攻擊者對(duì)輸入預(yù)處理方法（例如圖片的預(yù)處理縮放算法）進(jìn)行攻擊，向其中定向插入擾動(dòng)，使得輸入發(fā)生頂下擾動(dòng)，欺騙模型做出錯(cuò)誤預(yù)測(cè)
反饋更新投毒	模型更新	很多模型引入了用戶反饋對(duì)模型進(jìn)行更新，攻擊者利用投毒反饋數(shù)據(jù)來對(duì)模型進(jìn)行“誘導(dǎo)”，為攻擊謀利
AI硬件后門	模型部署應(yīng)用	硬件環(huán)境中植入后門，在模型部署后使用該硬件執(zhí)行時(shí)觸發(fā)后門
模型部署文件篡改	模型部署應(yīng)用	模型部署環(huán)境可能存在漏洞，導(dǎo)致模型文件被惡意篡改，植入后門或者竊取信息
AI模型側(cè)信號(hào)竊取	模型部署應(yīng)用	利用AI模型運(yùn)行時(shí)CPU、內(nèi)存等資源進(jìn)行側(cè)信道分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)模型的關(guān)鍵信息竊取
軟件&系統(tǒng)漏洞	模型部署應(yīng)用	模型所屬業(yè)務(wù)系統(tǒng)，與傳統(tǒng)軟件&系統(tǒng)安全面臨的威脅相同，可能導(dǎo)致模型泄露或執(zhí)行惡意程序
AI模型濫用	模型部署應(yīng)用	AI模型服務(wù)被攻擊者利用做惡意用途，可能造成危害

產(chǎn)品制造商按照產(chǎn)品特點(diǎn)對(duì)產(chǎn)品本身的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，提供風(fēng)險(xiǎn)管理文檔，基于風(fēng)險(xiǎn)分析。并在全生命周期中持續(xù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，包括但不限于設(shè)計(jì)開發(fā)、生產(chǎn)、分銷、部署、更新維護(hù)、上市后監(jiān)測(cè)等。重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、算法學(xué)習(xí)、云計(jì)算、遠(yuǎn)程控制和外部軟件環(huán)境等網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。基于保密性、完整性、可得性等網(wǎng)絡(luò)安全特性，確定人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全能力建設(shè)要求。

四. 網(wǎng)絡(luò)安全能力

人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全的保障，是用戶、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施提供方與注冊(cè)人共同參與的結(jié)果。注冊(cè)人可以通過參考醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)報(bào)告，識(shí)別人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)安全能力，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)控制。注冊(cè)人在對(duì)這些網(wǎng)絡(luò)安全能力進(jìn)行配置以配合用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)，應(yīng)綜合考慮人工智能醫(yī)學(xué)軟件產(chǎn)品的預(yù)期用途與使用場(chǎng)景限制，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全威脅應(yīng)必要的識(shí)別、保護(hù)能力和適當(dāng)?shù)奶綔y(cè)、響應(yīng)、恢復(fù)能力，通用能力詳見《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全審查指導(dǎo)原則》中22項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全能力，此外針對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)軟件提出2項(xiàng)新增網(wǎng)絡(luò)安全能力。開發(fā)商應(yīng)該決策網(wǎng)絡(luò)安全能力：

1.訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)驗(yàn)證

產(chǎn)品確保在數(shù)據(jù)構(gòu)建階段有效保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力，如提供安全的存儲(chǔ)環(huán)境、完備的安全配置、確保數(shù)據(jù)不被惡意修改等，并確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到用戶授權(quán)。

2.模型訓(xùn)練生成階段依賴的環(huán)境和庫的安全

確保有訓(xùn)練環(huán)境、開發(fā)框架、組件、依賴庫安全性能的驗(yàn)證能力。

基于以上所述網(wǎng)絡(luò)安全能力，申請(qǐng)人應(yīng)逐項(xiàng)分析所申報(bào)人工智能醫(yī)學(xué)軟件對(duì)于該項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全能力的適用性，若適用明確網(wǎng)絡(luò)安全能力的實(shí)現(xiàn)方式，可通過產(chǎn)品自身功能實(shí)現(xiàn)，亦可通過必備軟件、外部軟件環(huán)境等外部措施實(shí)現(xiàn)。反之說明不適用的理由。

五、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)考量

（一）軟件全生命周期

1.數(shù)據(jù)采集

采集的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏以保護(hù)患者隱私，數(shù)據(jù)脫敏應(yīng)描述用于保護(hù)受試者隱私的技術(shù)手段，如數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化、數(shù)據(jù)匿名化等。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移應(yīng)明確轉(zhuǎn)移方法，轉(zhuǎn)移方法應(yīng)保證數(shù)據(jù)的安全，如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密壓縮、通過硬盤拷貝等方法。

2.數(shù)據(jù)整理

需在封閉或受控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展以防止數(shù)據(jù)污染。

3.數(shù)據(jù)標(biāo)注

應(yīng)有防止數(shù)據(jù)污染的防護(hù)措施，特別是在開放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下。如標(biāo)注軟件部署在云服務(wù)器，應(yīng)提供云服務(wù)商的名稱、住所和資質(zhì)，明確云服務(wù)的服務(wù)模式、部署模式、確保云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)安全能力。

4.數(shù)據(jù)集構(gòu)建

需在封閉或受控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展以防止數(shù)據(jù)污染，描述數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)方式與存儲(chǔ)路徑、安全控制、備份（方法、頻次）、恢復(fù)方式，若數(shù)據(jù)集使用云服務(wù)存儲(chǔ)，應(yīng)提供云服務(wù)商的名稱、住所和資質(zhì)、訪問路徑、使用權(quán)限等。

5.算法訓(xùn)練

需在封閉或受控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展以防止數(shù)據(jù)污染，避免訓(xùn)練數(shù)據(jù)被污染。

6.算法性能評(píng)估

需在封閉或受控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展以防止數(shù)據(jù)污染。若基于第三方數(shù)據(jù)庫開展算法性能評(píng)估，應(yīng)保證第三方測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全。

7.軟件驗(yàn)證

需在封閉或受控的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展以防止數(shù)據(jù)污染，應(yīng)描述網(wǎng)絡(luò)能力的驗(yàn)證過程。

8.軟件確認(rèn)

軟件確認(rèn)如需要模擬實(shí)際情況在開放網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行，應(yīng)有防止數(shù)據(jù)污染的防護(hù)措施，應(yīng)描述網(wǎng)絡(luò)能力的確認(rèn)過程。

9.上市后使用

上市后產(chǎn)品在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部環(huán)境下運(yùn)行，需要考慮醫(yī)療機(jī)構(gòu)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全的接口要求。產(chǎn)品使用時(shí)應(yīng)有用戶訪問控制措施、數(shù)據(jù)傳輸過程應(yīng)有加密措施等來保證網(wǎng)絡(luò)安全。

所有利益相關(guān)方在軟件全生命周期中主動(dòng)積極共享網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)信息。注冊(cè)申請(qǐng)人需充分利用網(wǎng)絡(luò)安全漏洞披露機(jī)制加強(qiáng)人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全的設(shè)計(jì)開發(fā)和上市后監(jiān)測(cè)，如基于國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心（CNCERT/CC，www.cert.org.cn）的國家信息安全漏洞共享平臺(tái)（CNVD，www.cnvd.org.cn），或其互認(rèn)的國際信息安全漏洞庫所披露的漏洞信息，定期開展網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)管理工作。

注冊(cè)申請(qǐng)人需基于相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)報(bào)告建立網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，保證人工智能醫(yī)學(xué)軟件的安全有效性并保護(hù)患者隱私。應(yīng)制定網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案，涵蓋現(xiàn)成軟件要求，明確計(jì)劃與準(zhǔn)備、探測(cè)與報(bào)告、評(píng)估與決策、應(yīng)急響應(yīng)實(shí)施、總結(jié)與改進(jìn)等階段的任務(wù)和要求。建立網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，根據(jù)工作職能形成管理、規(guī)劃、監(jiān)測(cè)、響應(yīng)、實(shí)施、分析等工作小組，必要時(shí)可邀請(qǐng)外部網(wǎng)絡(luò)安全專家成立專家小組。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全事件的嚴(yán)重程度、緊迫程度、廣泛程度等因素進(jìn)行分類分級(jí)管理，結(jié)合產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，按照風(fēng)險(xiǎn)管理要求開展應(yīng)急響應(yīng)措施的驗(yàn)證工作并予以記錄，在事件發(fā)生期間及時(shí)告知用戶應(yīng)對(duì)措施。若適用，按照醫(yī)療器械不良事件、召回相關(guān)法規(guī)要求處理；必要時(shí)，向國家網(wǎng)絡(luò)安全主管部門報(bào)告。

（二）其他考量

1.軟件運(yùn)行環(huán)境

應(yīng)滿足軟件運(yùn)行需要，包括CPU、GPU、RAM、ROM、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等要求。

2. 網(wǎng)絡(luò)通信要求

2.1網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

應(yīng)保證網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的處理能力和帶寬滿足業(yè)務(wù)高峰的需要，軟件的部署位置需要有邊界防護(hù)措施，且通信線路、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備做好硬件冗余，保證軟件的可用性。

2.2通信傳輸

應(yīng)采用校驗(yàn)碼技術(shù)或密碼技術(shù)保證通信過程中數(shù)據(jù)的完整性和敏感信息的保密性。

2.3訪問控制

不允許非授權(quán)設(shè)備或程序聯(lián)到人工智能醫(yī)學(xué)軟件所在設(shè)備，不允許人工智能醫(yī)學(xué)軟件非授權(quán)用戶訪問并使用軟件。跨網(wǎng)訪問人工智能醫(yī)學(xué)軟件需要設(shè)置訪問控制策略，對(duì)源地址、目的地址、源端口、目的端口和協(xié)議等進(jìn)行檢查，以允許/拒絕訪問。在信息交互過程中應(yīng)具備內(nèi)容過濾能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的訪問控制。

3.主機(jī)安全要求

3.1訪問控制

應(yīng)對(duì)登錄主機(jī)的用戶進(jìn)行身份標(biāo)識(shí)和鑒別，身份標(biāo)識(shí)具有唯一性和不可抵賴性，對(duì)用戶進(jìn)行角色設(shè)置，授予所需的最小權(quán)限，制定登錄處理策略，包括限制失敗次數(shù)、連接超時(shí)、訪問終端等。定期梳理用戶帳號(hào)，及時(shí)刪除或停用多余的、過期的和弱口令帳號(hào)。

3.2入侵防范

應(yīng)遵循最小安裝的原則，僅安裝需要的組件和應(yīng)用程序，關(guān)閉不需要的系統(tǒng)服務(wù)、默認(rèn)共享和高危端口，定期對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)軟件及涉及到的主機(jī)、操作系統(tǒng)、中間件進(jìn)行漏洞掃描、安全檢測(cè)和惡意代碼檢測(cè)，并及時(shí)進(jìn)行修補(bǔ)。建議醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)主機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)安全監(jiān)控，能夠識(shí)別違規(guī)操作或攻擊行為，并及時(shí)告警。

4.軟件和數(shù)據(jù)安全要求

4.1身份鑒別

應(yīng)對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)軟件的用戶進(jìn)行身份標(biāo)識(shí)和鑒別，且具有唯一性和不可抵賴性，限制登錄失敗次數(shù)和連接時(shí)長(zhǎng)，并對(duì)口令進(jìn)行強(qiáng)制要求，規(guī)避弱口令情況。用戶帳號(hào)信息丟失或遺忘時(shí)，應(yīng)采用技術(shù)措施確保重置過程的安全，并對(duì)其進(jìn)行二次驗(yàn)證，驗(yàn)證手段至少使用動(dòng)態(tài)口令、手機(jī)驗(yàn)證碼、密碼技術(shù)、生物特征技術(shù)中的一種實(shí)現(xiàn)。

4.2訪問控制

人工智能醫(yī)學(xué)軟件應(yīng)具備訪問控制功能，對(duì)用戶能夠分配角色和權(quán)限，權(quán)限需要達(dá)到功能級(jí)。定期開展帳號(hào)梳理工作，及時(shí)刪除或停用多余的、過期的帳號(hào)。

4.3數(shù)據(jù)安全

應(yīng)采用密碼技術(shù)保證重要數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性，避免未授權(quán)用戶訪問數(shù)據(jù)。密碼技術(shù)的使用應(yīng)遵循國家相關(guān)要求和規(guī)定。建立數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，定期開展演練，保證軟件業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

5.軟件運(yùn)行對(duì)云安全的基本要求

云服務(wù)商的名稱、住所和資質(zhì)，明確云服務(wù)的服務(wù)模式、部署模式、確保云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)安全能力。

六、人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全更新

1.網(wǎng)絡(luò)安全更新

人工智能醫(yī)學(xué)軟件網(wǎng)絡(luò)安全更新從內(nèi)容上可分為功能更新、補(bǔ)丁更新，類似于增強(qiáng)類軟件更新、糾正類軟件更新。根據(jù)其對(duì)人工智能醫(yī)學(xué)軟件安全性和有效性的影響程度分為以下兩類：

（1）重大網(wǎng)絡(luò)安全更新：影響到人工智能醫(yī)學(xué)軟件的安全性或有效性的網(wǎng)絡(luò)安全更新，即重大網(wǎng)絡(luò)安全功能更新，應(yīng)申請(qǐng)變更注冊(cè)。

（2）輕微網(wǎng)絡(luò)安全更新：不影響人工智能醫(yī)學(xué)軟件的安全性與有效性的網(wǎng)絡(luò)安全更新，包括輕微網(wǎng)絡(luò)安全功能更新、網(wǎng)絡(luò)安全補(bǔ)丁更新。輕微網(wǎng)絡(luò)安全更新通過質(zhì)量管理體系進(jìn)行控制，無需申請(qǐng)變更注冊(cè)，待下次變更注冊(cè)時(shí)提交相應(yīng)注冊(cè)申報(bào)資料。

此外，涉及召回的網(wǎng)絡(luò)安全更新，無論功能更新還是補(bǔ)丁更新均屬于重大網(wǎng)絡(luò)安全更新，按照醫(yī)療器械召回相關(guān)法規(guī)要求處理。

網(wǎng)絡(luò)安全更新同樣遵循風(fēng)險(xiǎn)從高原則，即同時(shí)發(fā)生重大和輕微網(wǎng)絡(luò)安全更新按重大網(wǎng)絡(luò)安全更新處理。同時(shí)，軟件版本命名規(guī)則應(yīng)涵蓋網(wǎng)絡(luò)安全更新情況，區(qū)分重大和輕微網(wǎng)絡(luò)安全更新。

2.重大網(wǎng)絡(luò)安全更新判定原則

網(wǎng)絡(luò)安全功能更新若影響到人工智能醫(yī)學(xué)軟件的預(yù)期用途、使用場(chǎng)景或核心功能原則上均屬于重大網(wǎng)絡(luò)安全更新，包括但不限于：產(chǎn)品預(yù)期運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境發(fā)生改變，如由封閉網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變?yōu)殚_放網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、局域網(wǎng)變?yōu)閺V域網(wǎng)；產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全能力發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變，如自動(dòng)注銷能力由操作系統(tǒng)自帶功能實(shí)現(xiàn)改為產(chǎn)品自身功能實(shí)現(xiàn)、物理防護(hù)能力由有變無等。

除非影響到人工智能醫(yī)學(xué)軟件的安全性或有效性，以下網(wǎng)絡(luò)安全功能更新和網(wǎng)絡(luò)安全補(bǔ)丁更新通常視為輕微網(wǎng)絡(luò)安全更新：產(chǎn)品預(yù)期運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)傳輸效率單純提高，產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)安全能力發(fā)生非實(shí)質(zhì)性改變；外部軟件環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)安全補(bǔ)丁更新。

七、注冊(cè)申報(bào)相關(guān)要求

申請(qǐng)人根據(jù)《人工智能醫(yī)療器械注冊(cè)審查指導(dǎo)原則》、《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)審查指導(dǎo)原則》、《醫(yī)療器械軟件技術(shù)審查指導(dǎo)原則》、《移動(dòng)醫(yī)療器械技術(shù)審查指導(dǎo)原則》等相關(guān)指導(dǎo)原則要求，提交相應(yīng)注冊(cè)申報(bào)資料。

申請(qǐng)人應(yīng)依據(jù)《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》提交網(wǎng)絡(luò)安全描述文檔。其中，基本信息應(yīng)圍繞數(shù)據(jù)類型進(jìn)行描述；風(fēng)險(xiǎn)管理、驗(yàn)證與確認(rèn)應(yīng)基于24項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)安全能力進(jìn)行分析和實(shí)施，不適用項(xiàng)詳述理由；可追溯性分析報(bào)告應(yīng)追溯網(wǎng)絡(luò)安全需求、設(shè)計(jì)、測(cè)試、風(fēng)險(xiǎn)管理的相互關(guān)系；維護(hù)計(jì)劃應(yīng)包含網(wǎng)絡(luò)安全日常維護(hù)計(jì)劃、網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案。

若使用云計(jì)算服務(wù)、移動(dòng)計(jì)算終端，生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)依據(jù)《移動(dòng)醫(yī)療器械注冊(cè)技術(shù)審查指導(dǎo)原則》提交相應(yīng)研究資料。其中，使用云計(jì)算服務(wù)應(yīng)明確服務(wù)模式、部署模式、核心功能、數(shù)據(jù)接口、網(wǎng)絡(luò)安全能力、服務(wù)（質(zhì)量）協(xié)議等要求；使用移動(dòng)計(jì)算終端應(yīng)結(jié)合終端的類型、特點(diǎn)、使用風(fēng)險(xiǎn)明確相應(yīng)性能指標(biāo)要求。

八、編寫單位

廣東省藥品監(jiān)督管理局審評(píng)認(rèn)證中心、華為終端有限公司、騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司、深圳邁瑞生物醫(yī)療電子股份有限公司

九、參考文獻(xiàn)

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[9]?YY/T 1833.3,人工智能醫(yī)療器械質(zhì)量要求和評(píng)價(jià) 第3部分：數(shù)據(jù)標(biāo)注通用要求[S].

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