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消化內(nèi)鏡檢查是消化道病變篩查和診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，因此在消化內(nèi)鏡基礎(chǔ)上開發(fā)的人工智能產(chǎn)品更具備核心臨床價(jià)值，在現(xiàn)實(shí)意義上增加檢出率。同時(shí)，AI可深入到上下消化道輔助診斷的多個(gè)環(huán)節(jié)，更具備作為獨(dú)立醫(yī)療器械產(chǎn)品的臨床價(jià)值和商業(yè)變現(xiàn)能力。

全國政協(xié)委員、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院內(nèi)鏡科主任王貴齊在兩會(huì)中所述“2012年，全國完成胃腸鏡檢查約2800萬例，到2021年這個(gè)數(shù)據(jù)大概是3800萬例，過去10年，每年的檢查量增長了1000萬例，老百姓檢查的需求還是非常強(qiáng)烈的。依據(jù)我們的指南，我國有1.9億人是消化道高危人群，擁有巨大的需求市場(chǎng)。胃腸鏡檢查需求巨大，但每年3800萬例胃腸鏡對(duì)于腫瘤或者癌前病變的檢出率并不高。”

據(jù)《2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報(bào)告》數(shù)據(jù)，2019年我國胃癌早期檢出率為17.21%，結(jié)直腸腺癌檢出率27.71%，結(jié)直腸癌早期檢出率16.8%。

那么AI究竟如何提升檢出率呢？以澳華內(nèi)鏡全新智能多光譜系統(tǒng)為例，這是一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的消化內(nèi)鏡人工智能下輔助診療系統(tǒng)。它集“導(dǎo)航”和“預(yù)警”功能于一身，通過學(xué)習(xí)大量已知結(jié)果的病灶圖像，分析其大小、形狀、顏色、邊界、病理結(jié)果等內(nèi)容，幫助智能識(shí)別消化道病灶，同時(shí)可對(duì)內(nèi)鏡下視頻圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，規(guī)范醫(yī)師的操作，提示可疑早期腫瘤病灶，避免漏查漏診。

（圖片來源：澳華內(nèi)鏡官網(wǎng)）

在日常檢查時(shí)，在低年資內(nèi)鏡醫(yī)生操作或病灶不明顯時(shí)，醫(yī)生往往需要花費(fèi)更多時(shí)間停留觀察，導(dǎo)致診斷時(shí)間延長。以一個(gè)消化科內(nèi)鏡醫(yī)生每個(gè)病人檢查30分鐘計(jì)算，每天做滿8個(gè)小時(shí)也只能完成不到16例病人的內(nèi)鏡檢查，更不用說每周至少有幾個(gè)半天的門診，科室負(fù)荷極大。

而基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)則有望極大緩解這兩個(gè)問題。一方面通過實(shí)時(shí)提示病灶縮短診斷時(shí)間，另一方面智能留存術(shù)中最優(yōu)示視野圖片及異常表征圖片，提升診斷效率。

AI在內(nèi)鏡中的參與同樣可降低醫(yī)生操作門檻。軟鏡應(yīng)用的術(shù)式較多，而且對(duì)于醫(yī)生操作要求較高。培養(yǎng)一個(gè)對(duì)疾病診斷率高的內(nèi)鏡醫(yī)生非常困難，需要多年的專業(yè)臨床訓(xùn)練。而通過AI系統(tǒng)的標(biāo)框提醒功能可使得醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期病變的概率得以保障，學(xué)習(xí)曲線大大縮短。

中國80%的醫(yī)療資源集中在城鎮(zhèn)，而農(nóng)村的醫(yī)療資源仍然比較匱乏。根據(jù)《2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報(bào)告》顯示：消化內(nèi)鏡醫(yī)師的分布與各地區(qū)總?cè)藬?shù)和 GDP 總量呈正相關(guān)。且各省直轄市分布極不均衡。此外，在中國醫(yī)院體系中，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源高度集中在大城市的三級(jí)甲等醫(yī)院。較低級(jí)別醫(yī)院的醫(yī)生盡管接受各種患有多重疾病的病人，但卻在能力和技能等方面有所不足。

（圖片來源：2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報(bào)告）

（圖片來源：2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報(bào)告）

消化內(nèi)鏡AI產(chǎn)品在國內(nèi)的落地一定程度上緩解了當(dāng)前醫(yī)療資源分配不均的情況。在不增加消化科醫(yī)生當(dāng)前工作量的前提下,胃鏡及結(jié)腸鏡檢查結(jié)合AI輔助診斷系統(tǒng)通過向基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及提示，可以更高效地完成胃潰瘍、息肉、早癌、進(jìn)展期癌灶等疾病的風(fēng)險(xiǎn)篩查，有利于消化道疾病的早期診斷和治療。

因此，“AI+內(nèi)鏡”在中國市場(chǎng)擁有極佳發(fā)展土壤。

我國醫(yī)療創(chuàng)新正邁入新的機(jī)遇期。

從國家層面看，創(chuàng)新已被置于我國現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占研發(fā)總投入常年維持在5%左右，2019年猛增22.5%，首次突破6%，2020年為8%，2025年目標(biāo)15%。屆時(shí)，中國研發(fā)總投入也會(huì)超過美國。在這樣的趨勢(shì)下，我國前沿科技的產(chǎn)業(yè)化浪潮勢(shì)必迎來紅利窗口。

過去，國產(chǎn)品牌始終落后于進(jìn)口品牌的原因除了起步晚，核心零部件“卡脖子”外，在研發(fā)方面資金投入不夠，導(dǎo)致發(fā)展趨緩也是一大問題。而諸如像澳華內(nèi)鏡這樣的國產(chǎn)內(nèi)鏡企業(yè)在成功上市后，我們可以看到它在短時(shí)間內(nèi)迅速完成了消化內(nèi)鏡AI產(chǎn)品的驗(yàn)證及拿證流程,這一方面說明了國產(chǎn)內(nèi)鏡企業(yè)在創(chuàng)新人工智能方向的橫向拓展能力，另一方面也給了國產(chǎn)醫(yī)療器械以信心加速研發(fā)拓寬市場(chǎng)覆蓋。

總結(jié)來看，消化內(nèi)鏡領(lǐng)域的AI智能化輔助系統(tǒng)一方面遵循了中國人群疾病圖譜變化，屬于重點(diǎn)高速賽道；另一方面兼顧了新的技術(shù)手段在疾病領(lǐng)域的發(fā)展，只要能真的把技術(shù)落地，同樣前景廣闊。