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因此越來越多的臨床醫生使用冠狀動脈計算機斷層掃描血管造影 (CCTA) 作為評估疑似 CAD 有癥狀患者的一線檢查。目前對 CCTA 的臨床解釋主要是定性的，并且需要臨床醫生能夠從片子中觀察到顯著變異性。然而單個 CCTA 檢查中的近8000萬像素數據，僅靠個人這個一個很難完全準確讀取。因此需要依靠現代科技---AI。
Cleerly產品（?Cleerly Coronary和Cleerly Labs）對心臟每條動脈中的斑塊堆積進行全面量化和定性，以支持識別可能導致心臟病發作的斑塊。
因此它們能夠很好解決 CCTA 的定性分析，并在幾分鐘內以以前不可能的方式提供冠狀動脈疾病的全面和定量評估。借助 Cleerly產品，臨床醫生可以定量確定冠狀動脈疾病的負擔和類型，以支持醫生和患者識別動脈粥樣硬化的關鍵特征，這些特征已在大規模臨床試驗中顯示出增加心臟病發作的風險。
除了用于深層冠狀動脈表型的端到端人工智能外，Cleerly的解決方案還包括為臨床醫生--如初級保健醫生或普通心臟病醫生--提供工具，以了解數據的重要性，而無需了解高級成像。它還包括互動的、個性化的、面向病人的工具，以幫助提高健康素養，使病人獲得知識。最后，量化工具使患者和他們的護理團隊能夠跟蹤冠狀動脈疾病隨時間的變化。
本項研究由喬治華盛頓大學醫學院研究人員領導，Cleerly 產品與血管造影(或QCA)進行了頭對頭對比，以定量冠狀動脈造影檢測和分級冠狀動脈狹窄的嚴重程度。
根據狹窄的嚴重程度，Cleerly 產品對阻塞進行了分析，敏感性為94%，特異性為68%至82%。總的來說，Cleerly 產品的評估結果的準確度至少為84%，并且在每個血管和每個患者的基礎上顯示出與QCA的強相關性。此外，當Cleerly?產品和血管造影明顯不一致時，使用侵入性分數流量儲備（FFR）解決這些病例，在FFR中，將傳感器端的導管插入動脈以檢測血流。
在超過三分之二的病例中，FFR分析與Cleerly?產品一致，而不是與血管造影一致。這表明，Cleerly?產品可能比“黃金標準”的QCA的表現更好，并且人工智能可以減少不必要的導尿次數。
同時Cleerly?產品避免了血管造影帶來的并發癥。
