近日，AI制藥研發公司英矽智能宣布，其利用人工智能系統發現了一款靶向主蛋白酶(3CL)的全新臨床前候選藥物，可以用于治療新冠肺炎。這款候選新藥擁有全新分子結構，臨床前實驗顯示，即使在低劑量下也具有良好的體內療效，而且它從原料到制備化合物只需兩步，合成效率高。
2020年以來，國內AI制藥研發融資進程明顯加速，融資金額和交易皆呈大幅增長態勢。據不完全統計，目前中國AI制藥研發公司已超60家，而且初創企業數量仍在不斷增長。
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1、方向在哪里？
AI制藥其實是個很寬泛的命題，它的寬廣程度甚至超過了現在細致化分工的整個制藥工業。
人工智能通過算法設計模型，通過機器學習及深度學習，模擬傳統研發團隊的經驗積累，并通過海量學習站在巨人的肩膀上，突破傳統研發團隊對藥物研發規則的認識，根據數據學習識別更多的相關性，從而提升研發成功率、提高研發效率并縮短研發周期，降低研發成本。
從目前發展的情況看，AI制藥在藥物研發的六大場景里展現出良好的應用前景，包括疾病機理及靶點研究、AI+靶點藥物設計、AI+化合物篩選、AI+晶型預測、AI+臨床前輔助研究、AI+臨床試驗輔助研究等。
每一個場景都有豐富的想象力，但是困難同樣是巨大的。當下AI制藥研發公司發展面臨的最大壓力，便是還沒能完全“證明自己”。
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目前AI制藥研發公司助力新藥研發主要通過三種基本模式：一是搭建AI技術平臺，授權藥企使用，定期收取授權費用；二是向藥企或CRO企業接單，幫助其完成研發任務，比如根據既定靶點篩選出合適的化合物；三是由AI制藥研發公司布局自研管線，自行推動管線進展，從而實現商業化。
但是這三種模式都各有短板，發展前景有限：第一種模式下，AI淪為技術平臺，拼的是技術實力，包括算力、數據、算法等，應劃入IT行業范疇；第二種模式可稱之為AI化的CRO，限于臨床前階段；第三種模式需要的資金程度可能難以想象，從目前Biotech融資數十億仍難以看到成果的現狀看，如果再加上AI的搭建，再到產出，可能性價比不高。
因此，在很多藥企或投資人眼中，大部分AI制藥研發公司，還不具備清晰的發展邏輯。
但有一點是百分百確定的，那就是AI制藥的發展，中國絕對不能缺席。
在醫藥醫療領域，數據都是非常敏感的，比如要針對個體的基因序列和新抗原設計出對應的藥物，對患者來說無疑是更有效、更精準、更普惠的。但是基因數據如果只能交給海外科技企業來分析和生產，其中存在的風險不用多說。利用AI結合群體基因特質，針對性地開發精準打擊的生物武器，并非不可能。所以中國必須將AI制藥的尖端科技掌握在自己手中。
其次，中國的AI技術并不弱，互聯網巨頭有熱情，各路投資資金有實力，實現AI制藥彎道超車并非不可能。
在Biotech融資日漸趨冷之下，有著“增值焦慮”的資金們，都在找新的承載，AI制藥成為一個不錯的突破口。?
2、誰砸錢了？
國際市場上，AI制藥融資正進行得如火如荼。2021年，全球Al制藥產業共發生77起融資事件，較上年增加24起，同比增長45.28%；累計融資額達45.64億美元，較上年增加27.56億美元，同比增長152.43%；融資事件數和融資額共同刷新了歷年融資紀錄。
國內也不遑多讓，2020年，國內AI制藥領域融資金額達30億元，同比增長355%；2021年熱度繼續上升，融資金額達到79億元，較上年增長49億元，同比增長164%。
這樣的投資熱情，很大程度是由互聯網資本和TMT基金促成的。
互聯網資本突然對制藥來了興趣可能源于2020年底谷歌研發的AI系統AlphaFold2的出現。AlphaFold2能夠預測人類98.5%的蛋白結構，解決了生物學界50年的難題，從蛋白質空間預測上推動了大分子藥物的一大波躍進。隨后谷歌乘勝追擊，在英國成立了一家名為Isomorphic Labs的AI藥物公司。
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據統計，AI制藥投資活躍度排名前十的風投機構，五源資本、紅杉中國、高榕資本、百度、源碼資本分別摘得前五。前十的機構中，絕大多數機構在TMT領域較為活躍，它們對AI技術在醫藥產生的變革更樂觀和敏感，出手也更快。
這些資本偏愛初創公司，而除了初創公司，加入AI制藥布局的還有傳統大藥企和互聯網巨頭。
傳統藥企通常以投資合作的居多。例如，復星醫藥與英矽智能達成合作，共同推進多個靶點的AI藥物研發，英矽智能因此獲得了1300萬美元的首付款及里程碑付款。這是國內迄今為止AI制藥研發公司收到的最大額預付款。
華為在醫療領域布局了華為云EIHealth，計劃進一步在AI藥物研發領域展開布局；阿里巴巴旗下的阿里云與全球健康藥物研發中心合作，開發AI藥物研發和大數據平臺；百度2020年9月成立百圖生科進軍AI制藥領域，其LinearFold算法可將新冠病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍；騰訊旗下的云深智藥，整合了AI Lab和騰訊云在前沿算法、優化數據庫以及計算資源上的優勢，并提供覆蓋臨床前新藥發現流程的五大模塊。
不過，AI制藥的本質還是制藥，不論投資多么巨大，不論哪些巨頭參與投入，做出新藥是現在唯一的評價標準和邏輯。
那么，經過這兩年資本雄心萬丈地投入之后，目前中國AI制藥發展到什么程度了？
放眼全國，AI制藥研發公司主要分布在科研資源豐富或者產業集群的地帶，以北京、上海和深圳三地最為突出，均有10家及以上AI制藥企業選擇落戶。蘇州和杭州也在大力布局醫藥產業，吸引多家AI制藥研發公司，以助推當地科技發展和完善產業經濟。
從技術領域來看，AI+小分子藥物的參與者最多，AI+腸道微生物、AI+新藥研發、AI+大分子藥物、AI+RNA藥物等多個研究細分方向均有參賽者。
晶泰科技成立于2014年，是中國最早一批AI制藥初創公司之一，目前共獲得6輪融資，總融資金額高達7.85億美元，總估值超過130億元。
其核心技術平臺為ID4智能藥物研發平臺，它通過結合量子物理、人工智能與云計算技術，能準確預測藥物的多種重要特性，除早期的晶型外，現在還包括活性、成藥性、毒性等指標，從而綜合加速藥物臨床前研究的效率與成功率。
英矽智能成立于2014年，總共獲得6輪融資，累積金額超3億美元，最新一輪融資發生在2021年6月，金額高達2.55億美元。其擁有三大核心平臺，涉及藥物研發的全流程，即用于靶點發現的PandaOmics，用于分子生成的Chemistry42，以及用于臨床試驗設計和預測的InClinico。
未知君成立于2017年，獲得了五源資本、高榕資本、君聯資本聯手支持；去年年底更是完成了近1億美元的B輪系列融資。未知君旨在通過糞菌移植、配方菌等治療方式，實現腸道及其他疾病的緩解或治療。
深勢科技成立于2018年，首創“多尺度建模+機器學習+高性能計算”新范式，在短短18個月內完成4輪融資，投資方名單里包括了高瓴創投、經緯創投等一眾頭部資本機構和企業。
此外，高效成果轉化的AI制藥研發公司有西湖云谷智藥、英飛智藥等；研究所背景的有哲源科技、阿爾脈生物等。
盡管想象空間巨大，但前方并非一片坦途，在全球范圍內，AI制藥都處在較早期的階段，距離技術成熟、真正走向市場還很遠。數據、算力、算法以及人才等都是賽道選手們不得不面對的“攔路虎”。不過如果按照目前各方的熱情發展下去，AI從一個輔助工具變成主導，甚至獨立擔負起藥物研發的重任并非是一件遙不可及的事情。
1.《不想做外包，當不了藥神，AI公司如何才能走通制藥這條路？》，鈦媒體APP，2022年4月5日
2.《中國AI制藥前沿調查報告》，健識局J，2022年3月6日
3.《智藥數據|哪家資本最愛給AI藥企打錢？》，智藥局，2022年4月8日
4.《藥企為何看不上現在的AI制藥？》，雷鋒網。2022年3月9日
5.《AI制藥，風口之上：泡沫or未來？》，貝殼社，2022年5月19日
6.《中國地圖上的60家AI制藥企業》，智藥局，2022年4月25日
