2021年12月22日，歐盟在反壟斷審查中無條件批準微軟以197億美元現金（約合人民幣1289億）收購語音技術公司Nuance Communications，為微軟歷史上的第二大收購（金額僅次于收購領英）掃清了最后一個主要障礙。?

此前微軟對Nuance的收購提案已獲得美國司法部（2021年6月）和澳大利亞競爭委員會（2021年10月）的批準。根據微軟在其最近的季度文件中給出的時間表，此次收購預計將在本月底或明年初完成。?

Nuance是當之無愧的全球語音技術巨頭，曾為著名的語音AI——蘋果SIRI提供語音技術支持。據《全球語音助手應用程序市場研究報告 2021-2027》報告顯示，全球語音助手應用程序市場中排名前 5 名的公司是：Nuance、亞馬遜、谷歌、微軟和蘋果。?

經過業務分拆和剝離，目前Nuance的主要業務是醫療語音轉錄，有77% 的美國醫院和 85% 的全球財富 100 強企業都在使用 Nuance 技術。其領先的Dragon Medical醫療語音平臺，在全球擁有約 50 多萬名醫生用戶。

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2019 年，微軟就與Nuance建立了戰略合作伙伴關系，雙方將合作開發醫學環境下的臨床智能（ACI）技術，以實現查房時的臨床文檔自動記錄。?

去年秋天，Nuance 的 Dragon Ambient eXperience ACI 解決方案已經完成與微軟的集成。?

去年12月微軟開始就收購與Nuance接觸，早期提出的報價大約為 160 億美元，較當時的收盤價溢價23%。?

2021 年 4 月 11 日，雙方簽訂了合并協議，微軟同意以每股56.00美元的價格以全現金交易收購Nuance。合并完成后，Nuance 將成為微軟的全資子公司，而不再是一家上市公司。?

這家軟件巨頭指出，收購Nuance預計將使微軟在醫療保健垂直領域的總潛在市場達到5000億美元。微軟表示，有近77%的醫院利用了Nuance解決方案，美國超過55%的醫生和75%的放射科醫生都在使用Nuance解決方案。?

Nuance 提供開創性的對話式人工智能工具，該公司的醫療保健服務產品，如Nuance電子健康記錄（EHR）服務，Dragon Ambient eXperience（DAX），Dragon Medical Virtual Assistant，Dragon Medical One，讓醫生可以專注于同患者的對話，同時自動進行語音錄入，免去醫生的輸入工作，把精力都放在治療和有意義的溝通上。

在以往的診室中，醫生不得不在與患者溝通的同時，把身體轉向電腦進行人工錄入，而這讓醫生顯得不那么投入。另一方面，醫生的工作強度很高，而他們花在文件處理的時間可能就有數小時。

為了促進與患者更好的交流，保證患者感受到自己是被傾聽、被關注的對象，同時減輕醫生的繁重負擔，Nuance開發的一系列語音轉錄AI可以準確的識別對話中的醫療信息，透過手機或者麥克風自動錄入，待醫生確認后儲存在云端。醫生可以很容易的透過語音調取這些信息，大數據還會分析這些病歷，給出一系列統計數據，協助醫生進行診斷。?

除了面向醫生外，Nuance還設計了針對護士、影像科、遠程醫療等語音輸入應用，有了語音AI 的幫助醫生和患者都不必擔心在繁忙的診療中關鍵信息的錯失，醫生不必在一天的工作完成后還要整理許多潦草的筆記，語音AI會把信息透過簡介的界面準確的呈現出來。

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沒落的語音巨頭

Nuance公司最早名為PowerScribe，在1996年就推出了首個臨床語音的文本應用，將杜克大學醫學中心的報告周轉時間縮短了87%。?

2010 年，Nuance 與蘋果達成合作，為Siri提供Nuance的語音技術，2011年搭載了全球首款智能語音助手Siri的iPhone 4s達到了幾乎翻倍的銷量，可以說Nuance就是幕后的英雄。?

然而2015年，蘋果成立了語音技術研發團隊，挖角了眾多Nuance的技術人員，谷歌也不甘落后，甚至在2004年挖走了Nuance的聯合創始人，于2016年向第三方免費開放了語音識別API。?

技術優勢不再，讓Nuance大受打擊。

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專注醫療研發

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為了專注仍具有優勢的醫療領域，Nuance開始了產線精簡和業務剝離。?

2019年2月1日科法克斯宣布完成了對Nuance旗下的影像子公司Nuance Document Imaging 的收購。?

采用了Cerence服務的公司

2019年10月Cerence，正式從Nuance分拆成為了一家獨立的上市公司。Cerence專注于汽車語音人工智能技術，據海通證券研究所統計，目前Cerence以超過70種語言為近3.25億車輛提供服務，包括特斯拉、奧迪、寶馬、豐田、吉利、上汽、福特、通用等幾乎全部的主流汽車制造商。?

醫療業務目前占Nuance總收入的50%以上。11月公司發布了 2021年財報，總收入約為 14 億美元，其中醫療保健部門收入為 8.061 億美元，占比59.2%。?

在過去三年中，醫療部門的收入持續地增長，占比越來越高。在2021、2020 和 2019 財年，自持續經營業務的醫療保健部門收入分別為 8.061 億美元、7.202 億美元和 7.006 億美元。醫療保健部門收入分別占2021財年，2020財年和2019財年總收入的59.2%，56.1%和55.0%。

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云平臺創造增長

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據了解公司在過去一段時間內不斷的將現有的用戶轉向云平臺，而云平臺的應用創造了公司收入的主要增長。?

財報顯示：2021財年醫療保健部門收入增長8590萬美元，或11.9%，主要得益于Dragon Medical和CAPD云產品的增長。Dragon Medical云和DAX基于云的解決方案的收入從2020財年的2.801億美元增長7，830萬美元（28.0%）至2021財年的3.584億美元，主要是由于持續的市場滲透和客戶向DMO的過渡。?

另外生物安全語音識別是公司的另一個主要增長點。?

2021財年企業部門收入增長540萬美元，或1.0%，主要得益于我們的安全和生物識別解決方案的增長。?

未來公司會繼續專注于云平臺，和生物語音安全平臺的開發。公司在財報中表示：我們定位為一家更簡單，更以增長為導向的公司，這使我們將優先考慮和執行在醫療保健和企業中的對話式AI戰略。

我們將繼續擴大 Nuance Gatekeeper 的市場份額，Nuance Gatekeeper是一種云原生語音生物識別和身份驗證解決方案。通過添加數字產品以及安全和生物識別解決方案來增加收入。

醫療行業一直是微軟十分重視的垂直行業。在將與GE合資的醫療業務子公司愷恩泰（Caradigm）的股權售出后，微軟無疑將重新加快挺進醫療行業的步伐。?

微軟全球合伙人、微軟亞太研發集團工程院副院長于偉博士在接受采訪時表示，AI在醫療領域充滿了機會。微軟AI正在重點發力醫療領域的四個方面：智能健康管理、智能診療、智能醫院運營、智能新藥研發。?

智能健康管理：比如，智能陪護機器人、基于大數據繪制擁護患病風險事件變化的歸集、提醒用戶按時用藥、基于可穿戴設備的用戶體征數據提供生活習慣干預和預警性健康管理計劃等。?

智能診療：將AI用于輔助診療。微軟研究院已經在病理切片和CT上的醫療影像診斷研究。?

智能運維：將人工智能用于醫院運營及維護，提高病人就醫體驗、幫助管理者科學決策、提高醫護人員的效率和工作質量。?

智能醫藥產品研發：利用AI研制新藥。?

此次收購的Nuance就屬于智能運維方向。?

在智能診療方面，微軟開發的混合現實眼鏡HoloLens，被大量應用于VR游戲和視頻節目，不過其在醫療行業的潛力也很大！通過現實和數字世界的融合，可用于醫療培訓、教學和手術現實導航，實現革命性的突破。?

比如國內公司維卓致遠的基于MR技術（混合現實）的醫療可視化產品，就是將影像數據智能分析自動進行3D重建，隨后將三維影像渲染至微軟HoloLens眼鏡。功能覆蓋術前影像診斷、手術規劃、術中導航和遠程醫療等應用場景。

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通過這些操作，醫生可以更直觀深入地了解病灶與周圍組織的空間位置關系，有效提升空間感知能力，用戶可在立體影像數據上驗證手術路徑、模擬放入植入體等操作，有利于手術方案的策劃與執行。在培訓教學中利用星影展示可交互的模擬場景，可以縮短醫師成長曲線。

醫療AI賽道在近年來吸引了無數科技巨頭紛紛布局。關于醫療AI能否替代醫生，曾經也引發過廣泛爭論。?

其中最有名的案例就是“沃森醫生”（Dr. Watson）。?

Dr. Watson是一款IBM公司打造的醫療認知計算系統，是腫瘤學界的“阿爾法狗”。作為第一個戰勝國際象棋世界冠軍的人工智能“深藍”的后裔，“沃森醫生”在美國紀念斯隆凱特林腫瘤中心“受訓”。?

Dr. Watson具有深度學習的功能。它可以在17秒時間內閱讀3469本醫學專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次實驗數據，以及106000份臨床報告，并最終提出三個最優選的治療方案。而一名醫務人員，平均每年最多只能閱讀200至300份醫療文獻著作。?

系統已在14個國家應用于腫瘤的治療輔助，基因檢測報告解讀分析。只要輸入患者的手術、病理、一般情況、基礎疾病、治療過程、復發轉移等信息，Dr. Watson就能通過300種以上醫學期刊、250本以上醫學書籍、1500萬頁的論文的篩選，列出最符合當前條件的數個治療方案，并按照優先級推薦給臨床醫生，同時注明各方案的循證支持和指南來源。?

但這種AI工作模式的熱度正逐漸褪去，原因主要集中于兩點：?

1.真實世界中，病歷涉及個人隱私和醫院知識產權，海量病歷的獲取是難以克服的障礙。?

2. 這種AI只能輸出結果，不能回溯推理過程，不能提供理論依據，很難獲得醫患雙方的認可。?

2021年2月18日，華爾街日報傳出消息，國際商業機器公司（International Business Machines Corp）正在思考如何幫助IBM脫手Watson Health。接下來，Watson可能被出售給私募股權公司、醫療行業企業，或與一家特殊目的收購公司（SPAC）合并。?

2017年為了培養IBM想象中的虛擬醫生，MD安德森腫瘤中心全額支付了IBM6210萬美元的研發費用，待海量資金燒盡之后，Watson仍然無法有效應用于臨床，而本已存在資金問題的MD中心更是深陷財務泥沼。?

至那以后，受挫的Watson便啟動了多次大規模裁員，在衰落的道路上一去不復返。?

目前大家的一致共識是：AI不是用來替代人類，而是更好地幫助人類提高效率。在“視、聽”之外，“理解”是最重要的能力，目前AI所面臨的最大挑戰是模仿人類的情感和創造力。?

關于醫療機構如何運用AI？于偉博士認為，首要的還是積累大數據，提供給機器學習，持續改進算法模型，最終形成可供醫療機構實用的產品。于偉博士表示：“人工智能在初期不一定能達到專家的水平，但是通過反復迭代，它可以不斷積累的能力，在某些領域逐漸成為專家。而且它不會像人類那樣感到疲勞。”

相信借助IBM失敗的前車之鑒，沿著正確的發展方向，微軟在醫療AI的道路上還會走得更遠，讓我們繼續期待吧！