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谷歌悄悄殺入醫療界:打造下一代智能數字診所!

日期:2020-07-28
隨著冠狀病毒的爆發,越來越多的行業巨頭們開始加入到抗擊病毒的戰斗中來。
其中一家在醫療技術方面投入巨資的巨頭公司就是Google。Google正試圖利用其大數據和人工智能優勢,促進醫療行業的轉型。他們的強大能力足以全面提升醫學的實踐與研究。

谷歌太空電梯構想圖
在這里,我想給大家介紹一下,谷歌在生命科學醫療的技術探索。


架構調整后的醫療板塊
2015年,Google重組為Alphabet,原來隸屬于神奇的Google X實驗室旗下的醫療項目,便通過成立新的子公司獨立開來。在整個alphabet集團業務中,主攻醫療領域的子公司有以下三個:Calico,Verily和Deepmind。


Calico專注于對抗衰老和年齡有關的疾病研究,主要通過AI技術來分析相關的海量特征數據,以優化完善相關的實驗室自動化系統流程,以及輔助開發新的抗衰老藥物,幫助人類延長壽命。簡而言之,就是一個生物科技保健公司。


Verily致力于通過分析工具,干預措施,研究等,使用數據來改善醫療保健。該子公司主要專注于與現有醫療機構合作,以尋找醫療領域中可以使用大數據技術的場景應用;目前已研發出一款可捕獲生物特征數據的智能穿戴設備Study Watch,用以收集更多病人的體征數據進行特征及醫療診斷方案的輔助分析。Verily也與強生合資成立了手術機器人公司Verb Sugical,試圖撼動直覺外科公司達芬奇系統的壟斷地位(該公司介紹可見文章:不一樣的達芬奇密碼,科技界的隱形冠軍:直覺外科公司)。目前,Verily是Google醫療板塊的核心,在癌癥、糖尿病及眼科等疾病上取得較大的技術突破。


DeepMind公司專注于人工智能的算法醫療器械創新網,當年打敗圍棋大師李世石的AlphaGo就是出自DeepMind的團隊。后來將公司業務逐漸轉移到醫療領域,致力通過AI技術實現醫療領域上的突破革新。


上述概括可能讓你覺得頗為抽象及空洞,那么我們來看看目前谷歌在醫療領域的醫療器械創新網。
利用AI幫助病人恢復交流對話
Tim Shaw之前是一個四肢健壯的NFL(美國國家橄欖球聯盟)運動員,但在30歲的時候,他不幸發現自己患有肌肉萎縮性脊髓側索硬化癥,簡稱ALS(amyotrophic lateral sclerosis),別名盧伽雷病。該病會導致神經元控制自主肌肉,發病后主要的癥狀有四肢肌肉萎縮、無力,吞咽及講話困難,最后發展為呼吸衰竭。Tim發病后出現了嚴重的語言障礙,無法清晰地與人進行交流對話。

為了讓像Tim這類因各種疾病(除了ALS,還有中風、帕金森癥、腦損傷等)導致出現語音表達障礙的病人恢復正常交流,Google AI項目小組聯合DeepMind團隊,一起嘗試通過技術手段幫助Tim實現無障礙的交流。
首先第一方面,就是要讓人聽懂Tim的說話,Google團隊用語音轉文本的方式來實現。這并不是什么新鮮的技術,但要針對Tim幾乎沒有一個單詞發音是標準的情況下,要準確識別轉化為文字相當困難。這就要求Google為Tim單獨建立一個語言數據庫,Tim需要盡量多地錄制聲音樣本,Google再通過這些樣本對數據進行標記。


AI檢測肺癌、乳癌比醫生還準,未來還能用在更多癌癥偵測
另一方面,AI在早期的肺癌與乳癌檢測上,也已有展獲。
以肺癌而言,彭浩怡說,肺癌是全球最常見的死亡原因之一,占每年全球死亡人數的3%,越早發現,存活機率越高,但全球卻有將近80 %的肺癌并沒有在早期被發現。而AI可以幫助早期的胸部計算機斷層檢查更精準,讓醫生即早發現肺部的早期病變。
彭浩怡提出實際案例,指出一名肺部檢測到異常細胞的病患,發現罹癌一年之前的斷層掃描中,AI已經可以判斷肺部出現異常征兆,但是在6位放射科醫生里面,有5個無法用肉眼看出其中的異狀。與放射科醫師相比,Google提出的AI模型偵測到的癌癥病例增加了5%,且偽陽性的檢查結果減少了11%以上。
AI模型快速篩檢,讓更多糖尿病失明更早被發現
糖尿病視網膜病變是全球增長最快的失明原因,而全球有4.15億名糖尿病患者都面臨該風險。預防的關鍵在于每年一次的定期檢查,檢查時使用特殊的攝影機拍攝眼底。
彭浩怡指出,眼科醫師會在視網膜圖片中,尋找眼睛微血管爆裂的細微特征,并將圖片由健康“無糖尿病視網膜病變”到最嚴重的“增殖性糖尿病視網膜病變”分為5級。在分級過程中,有些特征非常難以用肉眼發現,全球更有許多地區,缺乏足夠的眼科醫師可完成這項任務。
像是在印度,由于眼科醫師短缺,再加上其他醫療體系的不足,導致將近45%的患者在還沒有接受診斷之前,就已經喪失視力。
因此,Google打造了一個機器學習系統,用以檢測患者視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。目前已在《美國醫學會雜志》發布一篇論文,指出該模型的表現與一般眼科醫師相當。在印度與泰國也已經有醫生在試用這套系統,作為檢測的工具。未來也將持續拓展應用,同時尋求更進一步的硬件解決方案及監管審核。


結語
上面兩個案例只是Google下面幾個公司在醫療領域上十分基礎的應用,我們也看出傳統醫療也有很多可以加入新技術優化革新的場景,除了上述涉及的眼疾、癌癥診斷,ALS,Google已經在帕金森、心臟病、多發性硬化癥等方面都用AI大數據技術取得不同程度的科研及應用成果。

谷歌下一代診所的商業布局
所有產業的數字化轉型將是大勢所趨,不可避免,而Google在醫療的提前布局,預示著下一代的未來數字診所即將到來!

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