目前，消費(fèi)者已然習(xí)慣使用許多領(lǐng)域的個(gè)性化服務(wù)來(lái)提高生活品質(zhì)。為達(dá)到這一目的，相關(guān)企業(yè)通過(guò)使用先進(jìn)的分析工具來(lái)做出基于大數(shù)據(jù)的決策，從而提高企業(yè)工作效率并提高企業(yè)利潤(rùn)。雖然這一思路在購(gòu)物、學(xué)習(xí)等方面已經(jīng)普遍使用，但是在醫(yī)療領(lǐng)域仍然處于相對(duì)滯后的階段。隨著技術(shù)的進(jìn)步，越來(lái)越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)希望利用大數(shù)據(jù)分析、基因組學(xué)和其他診斷技術(shù)對(duì)醫(yī)療進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者個(gè)性化護(hù)理并獲得更好的治療效果。

?一、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)新變革?

目前醫(yī)院的效率仍然較低，并且難以衡量治療方式對(duì)應(yīng)的治療效果，很難做到精準(zhǔn)醫(yī)療，因此談不上降低治療成本。醫(yī)生要面對(duì)大量關(guān)于患者的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。這一過(guò)程往往需要大量時(shí)間，但是目前缺乏可以處理和分析大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的工具來(lái)幫助患者改善健康狀況并減輕醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)。同時(shí)，在企業(yè)界也存在著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，例如制藥公司投資數(shù)億美元用于開(kāi)發(fā)新藥，但是當(dāng)藥物上市之后卻很難確定合適的患者；保險(xiǎn)公司則發(fā)現(xiàn)很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)個(gè)人患者和人群的風(fēng)險(xiǎn)，阻礙了保險(xiǎn)模式的推廣。這些問(wèn)題導(dǎo)致了患者治療效果較差和醫(yī)療成本的增加。而究其原因，往往是源于無(wú)法大量獲取和正確理解醫(yī)療數(shù)據(jù)。?電子病歷，這一醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)字化的典型應(yīng)用，經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展已初具規(guī)模。然而醫(yī)生逐漸發(fā)現(xiàn)電子病歷利用已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，在一定程度上只是方便了支付和報(bào)銷(xiāo)，并沒(méi)有為患者帶來(lái)更好的治療。與此同時(shí)，科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和醫(yī)院建立了越來(lái)越多的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)。在面對(duì)這樣巨量的數(shù)據(jù)時(shí)，分析工具的缺乏制約了醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像分析和自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步，研究人員和機(jī)構(gòu)獲得了新的大數(shù)據(jù)工具來(lái)處理和理解數(shù)據(jù)。有了這些數(shù)據(jù)庫(kù)和分析工具，能夠?qū)O大加速和優(yōu)化醫(yī)療過(guò)程，使得患有罕見(jiàn)病和復(fù)雜疾病的患者獲得更好的治療。隨著強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析工具不斷產(chǎn)生，我們現(xiàn)在正處于實(shí)現(xiàn)真正數(shù)字化醫(yī)療夢(mèng)想的邊緣。實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想將需要整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的的廣泛合作，現(xiàn)在是時(shí)候了。? ? ? ?

大數(shù)據(jù)為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)新的變革?

二、基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向

在不進(jìn)行數(shù)據(jù)建立和分析時(shí)，對(duì)于患者如何治療以及治療效果進(jìn)行評(píng)估顯然是非常困難的。對(duì)于患者基數(shù)巨大的重大疾病，即使治療模式的微小進(jìn)步也會(huì)極大改善患者的治療效果和降低該領(lǐng)域的治療成本。例如心力衰竭患者的病因和癥狀差距巨大，因此統(tǒng)一的治療方法效果往往不佳。為患者找到合適的個(gè)性化治療方法可以縮短康復(fù)時(shí)間，提高生存率，減少醫(yī)療資源的浪費(fèi)。?當(dāng)使用先進(jìn)的分析工具對(duì)巨大患者基數(shù)進(jìn)行觀察分析時(shí)，可以建立相應(yīng)模型，進(jìn)而識(shí)別出不同治療方法產(chǎn)生療效的人群，從而為優(yōu)化個(gè)性化治療方案提供了可能。當(dāng)一名新患者到達(dá)醫(yī)院時(shí)，診斷實(shí)驗(yàn)室將他們的癥狀與數(shù)百萬(wàn)名類(lèi)似病人中進(jìn)行比較，并與治愈可能性最高的療法相匹配。而有些疾病，可能存在對(duì)任何可用藥物無(wú)反應(yīng)的隱藏亞群，而發(fā)現(xiàn)這些人群將有助于有針對(duì)性的藥物開(kāi)發(fā)和更有效的臨床試驗(yàn)，加速新療法的應(yīng)用。? ??

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醫(yī)療數(shù)據(jù)支持臨床決策

基因代謝數(shù)據(jù)加速疾病研究

利用大數(shù)據(jù)來(lái)源多樣、跨地域跨行業(yè)、易于采集存儲(chǔ)共享的特點(diǎn)，基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能健康管理能夠滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者術(shù)后隨訪、慢病健康、遠(yuǎn)程醫(yī)療等需求。同時(shí)，智能可穿戴設(shè)備的發(fā)展對(duì)遠(yuǎn)程健康監(jiān)控起到了更大的作用，不僅能監(jiān)控某一時(shí)段的用戶健康狀態(tài)，還可面向用戶提供全生命周期電子健康檔案、實(shí)時(shí)監(jiān)控分析、健康評(píng)估、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、個(gè)體化管理方案等應(yīng)用服務(wù)。

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Vital Patch心力衰竭監(jiān)測(cè)裝置?

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)分析

在利用數(shù)據(jù)和技術(shù)改造服務(wù)方面，醫(yī)療保健落后于其他行業(yè)。然而，不少新型醫(yī)療數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)表明，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好迎頭趕上大數(shù)據(jù)與分析D&A研究熱潮，逐漸走向真正的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。根據(jù)畢馬威調(diào)查顯示，目前以下醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)在臨床應(yīng)用上表現(xiàn)出色，值得關(guān)注。?

預(yù)測(cè)干預(yù)：這一領(lǐng)域正在迅速成為醫(yī)療分析領(lǐng)域討論最多的話題。能夠預(yù)測(cè)臨床事件和后續(xù)干預(yù)措施將有助于衛(wèi)生系統(tǒng)和組織更好地規(guī)劃治療方案。?

監(jiān)測(cè)管理：在醫(yī)療領(lǐng)域，實(shí)時(shí)分析需要集中投入在管理患者上。隨著預(yù)測(cè)引擎等分析工具的不斷成熟，顯示實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的醫(yī)療監(jiān)測(cè)管理中心將發(fā)揮越來(lái)越大的價(jià)值。?

云處理：隨著云處理技術(shù)變得更加可靠、成本更低，且能夠使得用戶相互連接以共享數(shù)據(jù)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)正逐步脫離本地軟件和本地計(jì)算的限制。這意味著將有越來(lái)越多的個(gè)人和機(jī)構(gòu)能夠參與數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而享受到更精確的醫(yī)療服務(wù)。?

數(shù)據(jù)分析：醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)功能強(qiáng)大的分析系統(tǒng)，這些互聯(lián)網(wǎng)化的解決方案為針對(duì)醫(yī)院獨(dú)立開(kāi)發(fā)的解決方案提供了替代方案。從效率和成本上都優(yōu)于單個(gè)醫(yī)院建立的孤立系統(tǒng)，且通用系統(tǒng)和解決方案能夠惠及多個(gè)醫(yī)院，更有利于成果的共享。?

健康管理：越來(lái)越多的醫(yī)療服務(wù)是在醫(yī)院之外提供的。人們也習(xí)慣在健康相關(guān)APP中保存自己的記錄。醫(yī)療服務(wù)提將通過(guò)預(yù)測(cè)患者將需要的服務(wù)，并使用健康管理系統(tǒng)來(lái)響應(yīng)這些需求。這些系統(tǒng)與其他行業(yè)使用的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)非常類(lèi)似，能夠不斷獲得、更新和預(yù)測(cè)患者隨時(shí)變化的需求。

可提供數(shù)據(jù)的終端?

四、機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

除專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人員外，也要關(guān)注整個(gè)醫(yī)療流程的成員參與，加強(qiáng)臨床醫(yī)生和患者之間的合作，并提高患者參與度也是一個(gè)重要的方面。例如使用社交媒體分析，家庭化的檢測(cè)儀器同步數(shù)據(jù)上傳等，也有助于獲得更多更全面的患者信息，提供個(gè)性化的治療參考。?

結(jié)語(yǔ)?每個(gè)人的一生中都會(huì)積累約1P的數(shù)據(jù)，未來(lái)的醫(yī)療發(fā)展肯定是由大數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。雖然目前這種方式尚未普惠所有大眾，但是不久的將來(lái)，數(shù)字化醫(yī)療不再是夢(mèng)想。隨著相關(guān)技術(shù)和硬件的進(jìn)步，數(shù)據(jù)問(wèn)題將變得容易解決。然而真正決定模式轉(zhuǎn)變的是醫(yī)療觀念的變化，希望在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，革新傳統(tǒng)醫(yī)療觀念，使更多人能夠獲得更好、更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。