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2020年年初，《麻省理工科技評論》評出2020年十大突破性技術。這一份名單在科技界舉足輕重，在過去，它曾精準預測了腦機接口、智能手表、癌癥基因療法、深度學習等諸多熱門技術的崛起。
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今年，在MIT的名單中上榜的技術有超個性化藥物、抗衰療法、數字貨幣、人工智能發現分子、超級星座衛星、量子優越性、微型人工智能、差分隱私、氣候變化歸因十大技術。
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從榜單中，我們可以感受科技正在飛速進化。2019年榜單中的人造肉、可穿戴心電儀、流利對話AI助手已經從實驗室走向了商品貨架，完成商業變現。而2020年這份榜單中的技術有的甚至已經用于了此次抗擊COVID-19疫情中。
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MIT不僅給出了一份名單，更多是未來醫療藍圖中重要技術商業化節點。比爾·蓋茨曾說過，看過這些突破性技術之后，你會覺得“美好的未來，值得我們為之奮斗”。
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而這些技術在醫療領域的進步更加引人關切，因為它與生命直接相關。在2019年的榜單中，個性化藥物、抗衰療法等、人工智能發現分子直接誕生于醫療領域，同時，差分隱私、量子優越性等技術也有技術應用于醫療大數據。
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在醫療領域，這些技術目前進展如何？有多少公司在進行研發？商業化程度走到了哪些節點?這些技術主要誕生在哪些國家？耗費大量研發成本的這些技術能夠在商業化后覆蓋研發成本？動脈網進行了整理。
一、超個性化藥物
商業化前景 ????
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越來越多的行業開始關注超個性化，醫藥領域也不例外，超個性化藥物是指根據患者細胞內的遺傳信息，為單個患者醫療器械創新網藥物，為許多罕見病患者帶來的希望。
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超個性化藥物的應用前景毋庸置疑，FDA表示，2019年FDA收到了80多項申請，要求允許藥企對個人或非常小的群體研發超個性化藥物，并希望FDA加快超個性化藥物的審批速度。
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現在，超個性化藥物并未普及，阻礙其發展的因素有兩點，一是高昂的研發成本，二是藥物可能帶來的風險。
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美國一家制藥企業高管表示：“藥企已經具備研發超個性化藥物的技術，難題在于誰來承擔研發成本。”研發一款新藥的成本在300萬到500萬美元之間，保險公司不會為超個性化藥物買單，目前，超個性化藥物研究項目主要依靠募捐和公益機構提供資金。
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另外，藥物研發需要對大量患者進行試驗，以評估該藥物的有效性和安全性。超個性化藥物只為一個人或少數群體研發，無法進行大規模患者試驗，或許會導致加速患者死亡。
目前，超個性化藥物研發項目主要集中在美國，美國波士頓兒童醫院是研發超個性化藥物的中堅力量。動脈網對開展超個性化藥物研發的機構和企業進行了整理。
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1、A-T Children’s Project、波士頓兒童醫院
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A-T Children’s Project是一個非營利性組織，通過籌集資金支持生物醫學研究項目、科學會議和臨床中心的開展，旨在發現治療共濟失調毛細血管擴張癥（AT）的方法。波士頓兒童醫院是世界上最大的以兒童醫院為背景的研究機構。
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研究項目：三歲的小女孩Ipek Kuzu患有共濟失調毛細血管擴張癥，2020年1月，她成為了首批接受超個性化基因藥物治療的患者之一，波士頓兒童醫院的Timothy Yu博士正在為她定制藥物，該藥物命名為“atipeksen”。A-T Children’s Project為這項研究提供了大部分資金。
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2、Ionis Pharmaceuticals、波士頓兒童醫院
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Ionis Pharmaceuticals（納斯達克股票代碼：IONS）成立于1989年，是一家制藥公司，專致力于研發靶向RNA的藥物。波士頓兒童醫院是世界上最大的以兒童醫院為背景的研究機構。
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研究項目：小女孩Mila Makovec患有貝敦氏癥。貝敦氏癥是隱性的，患有此病的人一定是遺傳了MFSD8基因的兩種突變，但Mila只有一組基因發生了突變，另一組基因看起來是正常的。
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波士頓兒童醫院的Timothy Yu博士發現Mila的一個外部DNA的片段打亂了一種重要蛋白質的合成，于是決定定制一段RNA來消除外部DNA的影響。這個藥品由Ionis Pharmaceuticals負責研發，Timothy Yu博士全程監控了藥品的研發過程，并在嚙齒動物中進行了試驗，還向FDA提出了申請。2018年1月，FDA允許將該藥物用于Mila。他們以患者的名字將該藥物命名為“Milasen”。?
二、抗衰老藥物
商業化前景 ?????
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衰老是一個復雜和漸進的生物學過程，涉及每一個器官和組織廣泛的慢性改變，并且和多種疾病相關聯，如糖尿病、帕金森癥、阿爾茨海默癥。雖然衰老是一個不可避免的過程，但是科學家認為衰老具有可調節性。
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近年來醫學界對于衰老的機制研究取得了重大進展，業界認為端粒損耗、表觀遺傳學改變、蛋白穩態喪失、營養狀況感知紊亂、線粒體功能紊亂、細胞衰老、干細胞衰竭等或許是影響衰老的因素。
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有多家企業正在進行相關研究，開發抗衰老藥物，以治療與年齡相關的疾病。從地域上來看，美國是研發抗衰老藥物的主戰場，位于美國的Unity Biotechnology是這一領域的代表企業，一直備受關注，另外，也有歐洲地區的企業在研發抗衰老藥物，國內，亞盛醫藥也已進軍抗衰老藥物研發領域，與Unity Biotechnology達成了授權許可協議。
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目前，已經有藥物進入臨床試驗，極有可能在未來幾年上市。動脈網對抗衰老藥物研發領域的有潛力的機構和企業進行了整理。
1.Unity Biotechnology
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Unity Biotechnology總部位于美國加利福尼亞州，是抗衰老領域最受關注的生物技術新銳之一，致力于研發用于預防和逆轉衰老的療法。
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研究項目：Unity Biotechnology創始團隊發現有一系列藥物（達沙替尼、槲皮素、蓽撥明堿、非瑟酮等）可以針對性誘導衰老細胞的死亡，而對非衰老細胞的作用不大，于是將這類藥物稱為Senolytics，用于針對性地清除體內導致上述老年病的衰老細胞，延緩疾病的發生或者減輕疾病的癥狀。目前，公司正在進行研究，將Senolytics用于治療骨關節炎、眼部疾病和肺部疾病。
研發管線
融資情況
2.梅奧診所
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梅奧診所是世界著名私立非營利性醫療機構，是世界最具影響力和代表世界最高醫療水平的醫療機構之一，在醫學研究領域處于領跑者地位。
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研發項目：2019年，梅奧診所的科研人員第一次在人體試驗中發現抗衰老藥物能夠成功清除衰老細胞，邁出從動物試驗到人體試驗這一步。這一結果發表在《EBioMedicine》期刊上。幾個月后，梅奧診所的研究人員通過實驗表明，通過清除體內衰老細胞、死亡細胞，小鼠可以年輕6個月，相當于人類年輕數十年。同時，清除了衰老細胞的動物腎臟功能增強，心臟更能耐受應激，在鼠籠內表現的更加活躍，患癌時間推遲。也就是在生理、心理和衰老疾病等方面都表現出理想的抗衰老效果。
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3.Alkahest
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Alkahest成立于2014年，該公司致力于研發變革性療法來平衡人體衰老過程，使人體保持健康和活力。
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研究項目：Alkahest通過針對衰老血漿蛋白質的轉化療法治療與年齡相關的神經退行性疾病。該公司認為，衰老與多種神經退行性疾病的發生與進展有關系，公司希望通過向老年人注射從年輕血漿中提取的高特異性蛋白質來平衡人體衰老過程，以治療這些疾病。
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Alkahest正在研發幾種血漿蛋白制劑，臨床研究前研究證明，其治療靶點激活了老年動物的分子信號通路，增加了組織再生，減少與年齡相關的認知障礙，減少神經系統免疫的激活，增加記憶功能，能用于治療各種與年齡相關的神經退行性疾病，包括阿爾茨海默癥、帕金森病。
研發管線?
融資情況
4.德雷塞爾大學
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德雷塞爾大學建立于1891年，是一所一流的四年制私立大學，坐落在費城，以學習與實習并重的聯合教學模式馳名全美。
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研究項目：2019年11月，德雷塞爾大學的研究人員發表在《Geroscience》上的研究報告稱，雷帕霉素（Rapamycin，通常用于預防移植手術后器官排斥）具有改善細胞功能，減緩皮膚衰老的作用。13名40歲以上的參與者連續8個月，每1~2天使用雷帕霉素乳膏一次，另一只手使用安慰劑，結果顯示，8個月后，大部分使用雷帕霉素的手部膠原蛋白增加，P16蛋白（皮膚細胞衰老的關鍵標志）水平顯著降低。
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5.Oisín Biotechnologies
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Oisín Biotechnologies成立于2014年，總部位于美國華盛頓，公司致力于消除衰老細胞，使人們遠離與年齡有關的問題。
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研究項目：隨著人體年齡的不斷增長，衰老細胞也不斷增多，會導致多種與年齡相關的疾病。Oisín Biotechnologies希望一次性殺滅體內所有衰老細胞，他們的策略是利用納米顆粒，把“自殺基因”植入所有細胞，當細胞擁有大量P16蛋白時，“自殺機制”則會觸發，衰老細胞會“自殺”。
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融資情況
6.resTORbio
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resTORbio成立于2016年，總部位于美國馬薩諸塞州，是一家生物制藥公司，致力于研發新型藥物，以預防或治療與衰老有關的疾病。
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研究項目：人體衰老之后，免疫功能也會下降，resTORbio專注于mTOR信號通路的研究，公司的重點研發項目RTB101是一種可以口服的mTORC1抑制劑，單獨使用或者聯合其他mTOR抑制劑，可以有效改善老年人免疫功能，減少老年人呼吸道感染等疾病的發生率。臨床試驗IIb期結果顯示，652名老年志愿者的呼吸道感染率下降了30%。
融資情況
7.Cleara Biotech
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Cleara Biotech總部位于荷蘭，正在開發消除衰老細胞的療法。該公司認為，消除衰老細胞可以避免晚期癌癥患者產生耐藥性。
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研究項目：Cleara Biotech的研究人員發現了衰老細胞如何逃避自然消除過程的機制。該公司利用經過改造的肽分子，研發肽類藥物，靶向衰老細胞的一個子類，達到消除衰老細胞的目的。臨床前研究顯示，該公司的肽類藥物消除了老年小鼠的衰老細胞，恢復了身體功能、腎臟健康和毛發生長。
融資情況??
8.CohBar
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CohBar成立于2007年，總部位于美國加利福尼亞州，專注于研發抗衰老藥物，以治療與年齡相關的疾病。
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研究項目：CohBar團隊的研究證明，線粒體衍生肽（MDP）在與年齡相關的疾病中起著關鍵作用。線粒體功能障礙與衰老和許多常見的老年疾病有關，如2型糖尿病、心血管疾病、帕金森氏病、阿爾茨海默癥和癌癥。CohBar主要關注與年齡相關的體內代謝紊亂。的主要候選藥物CB4211已經進行I期臨床試驗。
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融資情況
9.加利福尼亞大學
加利福尼亞大學是位于美國加州的一個由數所公立大學組成的大學系統，是世界上最具影響力的公立大學系統。
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研究項目：當免疫系統攻擊胰腺中產生胰島素的β細胞時，會導致糖尿病。加利福尼亞大學糖尿病中心的Anil Bhushan博士和團隊發現，β細胞會經歷分泌性衰老，他們發現血液腫瘤藥物Venclexta，可以消除衰老的β細胞，并且在小鼠模型中可以防止1型糖尿病的發生。
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研究團隊發現，當在疾病發作前兩周給易患糖尿病的老鼠服用Venclexta時，只有30%的小鼠出現糖尿病癥狀，而沒有服用Venclexta的小鼠中，有75%出現了糖尿病癥狀。隨后的研究發現，Venclexta消除了衰老細胞，同時保持健康β細胞完整無損。
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10.阿爾伯特愛因斯坦醫學院
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艾伯特愛因斯坦醫學院位于紐約市，是美國首屈一指醫學教育、基礎研究和臨床研究機構。愛因斯坦醫學院的六個主要項目中心都是由美國國立衛生研究院指定設立的，包括艾伯特愛因斯坦癌癥中心，糖尿病中心、大腦和神經科學中心。
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研究項目：阿爾伯特愛因斯坦醫學院衰老研究所的Nir Barzilai正在試圖將二甲雙胍（2型糖尿病藥物）用于延長人類壽命，以及延長人類保持健康狀態的時間。臨床前研究表明，二甲雙胍有對抗衰老以及衰老相關疾病的潛力。它能夠增加線蟲壽命57%，小鼠6%，大鼠2%。能夠減少DNA損傷、細胞衰老、線粒體氧化，同時增加病理性細胞的自噬。
三、防黑互聯網
商業化前景 ???
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互聯網越來越容易受到攻擊，網絡安全問題越來越緊迫。量子物理學為網絡安全問題提供了解決方案。
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基于量子物理學的互聯網將很快實現穩定的安全通信，通過量子網絡發送的信息無法被破解，只有擁有糾纏粒子的兩個主體可以互相查看信息。我們認為，該技術可以應用于智能可穿戴醫療設備、醫療信息化領域中，避免數據泄露，防止被黑客攻擊。
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但是，目前量子網絡還有部分技術難點無法解決，比如如何創建糾纏粒子，如何保證粒子遠距離傳輸等。世界各地的研究團隊正在進一步研究、完善該技術，動脈網尚未查詢到有企業或機構將量子網絡應用于醫療領域，或是在醫療領域進行相關研究。
四、超級星座衛星
商業化前景 ?????
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超級星座衛星可以讓高速互聯網覆蓋全球，讓地球上的每一寸土地都能通過寬帶連上互聯網終端。我們認為，在醫療領域，超級星座衛星可以促進遠程醫療的發展。
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超級星座衛星已經處于成熟期。但是，有人認為超級星座衛星會影響天文學研究，并且一旦衛星發生碰撞事故，會產生大量空間碎片，讓未來人類幾乎無法再使用衛星服務和進行太空探索。目前，尚未查詢到有機構或企業超級星座衛星應用于醫療領域。
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五、量子優越性
商業化前景 ???
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量子計算機能夠解決經典計算機不能解決的問題，量子計算機每增加一個量子位元，其運算速度就會提高一倍。在醫療領域，量子計算機可以在新藥研究中模擬分析精確行為。目前沒有查詢到有企業將量子計算機應用于醫療領域。
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六、人工智能發現分子
商業化前景 ?????
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人工智能發現分子對于長期關注醫療領域的人來說，并不陌生。在人工智能賦能制藥行業方面，有超過數百家公司布局，也完成了多筆融資。
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AI發現分子是利用機器學習工具來探索包含已知分子及其特性的大型數據庫，利用這些信息可以產生新的可能性，實現以更快的速度、更低的成本發現新的候選藥物。
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除了發現分子，AI加速藥物可以說是在藥物研發的各個環節遍地開花，應用于包括但不限于：建立生物標志、生成數據和模型、重新利用現有的藥物、產生新的候選藥物、驗證和優化候選藥物、設計藥物、優化臨床試驗設計招募等、真實世界研究等醫療器械創新網。
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AI的一大特點就是快，讓原本平均耗時7.5年的藥物研發流程可以縮短到幾個月內。在此次抗擊新冠疫情中，AI也展現了速度，助力藥物篩選。
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從地域分布來看，AI驅動藥物發現公司主要分部在美國和英國，國內也有若干公司布局。
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目前，AI驅動藥物發現的公司有多家完成融資，融資金額在千萬美元量級居多，頭部的企業也都紛紛與大型制藥公司展開合作。包括輝瑞、羅氏、默沙東等都已經與不同公司合作開展合作研究。有的藥物甚至已經進入臨床試驗階段。
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從成本效益上來看，AI驅動藥物發現的獲益是巨大的，以往的藥物研發耗費數億，而利用人工智能，來自頭部玩家Insilico Medicine的數據顯示，能夠節省一兩千萬美元的研發費用。
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國內外有哪些公司進行了在AI制藥領域大展身手，動脈網進行了整理。
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1、維智基因（Verge Genomics） 美國
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維智基因公司于2015年成立，致力于運用機器學習、神經科學和實驗生物學等專業領域技術，從而加速藥物研發進程。維智基因通過垂直整合機器學習技術和藥物研發能力，將患者的臨床數據與動物模型相結合，以確保轉化研究的合理使用。
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研究項目：該公司在肌萎縮側索硬化癥（ALS）和帕金森病中率先研發出了領先的治療項目，并與兩家醫藥公司建立了合作關系。通過與十幾個頂級學術組織和政府機構建立合作伙伴關系，該公司建立了該領域最大和最全面的ALS及帕金森病患者基因組數據庫。
融資情況
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2、IBM Watson Health 美國
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IBM Watson Health為人熟悉的更多癌癥臨床決策智能支持工具，實際上，其“藥物發現”服務目前也已形成眾多模塊。比如利用搜索引擎，讓化學家或藥物學家抓取科學論文的摘要，以查找特定基因、成分或化合物的信息。再比如構建形成藥物和疾病之間關系的知識網絡等。
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研究項目：為Celegene公司提供藥物安全分析工具，為Teva pharmaceuticals藥物開發工具。Teva與IBM Research之間新的合作的目的是設計，構建和部署用于藥物再利用的系統化流程。該過程將結合人類的洞察力，獨特的機器學習算法和通過IBM Watson Health Cloud訪問的真實證據。IBM Watson Health Cloud技術將被大規模應用，以揭示以前隱藏的藥物分子與健康狀況之間的相關性。
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3、冰洲石生物科技（AccutarBio）中國
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AccutarBio冰洲石生物科技成立于2016年，是一家靶向治療服務提供商，致力于通過AI技術提高篩選藥物準確性和效率，打造算法平臺，加速新一代藥物開發。目前AccutarBio已經利用人工智能方法基于蛋白晶體學數據進行藥物設計，并在美國申請2項專利。同時已在上海、紐約布局了AI計算實驗室、生化實驗室。
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研究項目：目前，AccutarBio和來自哈佛大學、洛克菲勒大學、斯坦福大學等學府的諾貝爾獎得主、美國國家科學院院士、霍華德-休斯研究員（HHMI）等多位全球著名學者保持緊密合作。據悉，AccutarBio也和美國頂級藥廠展開了合作。
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融資情況
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4、晶泰科技（XtalPi） 中國
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晶泰科技成立于2014年，是第一家由谷歌與騰訊兩大科技巨頭共同投資的AI公司，也是國內首家與世界頂級藥企宣布戰略合作的AI藥物算法公司。以計算驅動創新，晶泰科技致力于打造新一代的智能藥物研發技術，解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問題。
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研究項目：新型冠狀病毒研究與候選藥物篩選，疫情出現后，晶泰科技于1月20日迅速成立研究小組，調集云端的巨大算力，對病毒感染宿主機理提供分子層面的研究，為病毒預警和防治、藥物開發提供底層基礎研究和數據開源支持。
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目前晶泰科技已經和全球7家全球top20藥企達成合作，加速100+新藥管線，全年晶型預測案例成功率100%，累計參與研發活動500余項。
?融資情況
5、Exscientia 英國
該公司開發了一個人工智能平臺Centaur Chemist，實現了藥物開發與研究的自動化。其產品設計包含雙重藥理學的小分子以及由高含量表型數據指導的雙特異性小分子。該公司還提供表型藥物設計，并直接針對表型和高含量篩選數據設計化合物。
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研究項目：2020年1月30日，藥物發現公司Exscientia在宣布由AI產生的第一種精密工程藥物進入臨床試驗。總部位于英國的Exscientia已與日本制藥商Sumitomo Dainippon Pharma（DSP）合作開發強迫癥（OCD）藥物，該試驗旨在評估其療效。Exscientia表示，這是藥物研發的里程碑，因為整個項目耗時12個月，而不是通常的5年。
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融資情況
6、BenevolentAI 英國
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BenevolentAI致力于應用人工智能開發疑難疾病的新藥。它是第一家完全集成的AI公司，同時擁有藥物發現和臨床開發能力。BenevolentAI的先進技術以更低的成本，更高的成功率和更短的研發流程打破了醫藥行業的傳統模式。
BenevolentAI 早前做了部門劃分，專注藥物研發支持的是 Benevolent Bio，負責AI引擎開發及開拓醫療器械創新網的是 BenevolentTech 。
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研究項目：目前 Bio 部門已有兩種非癌癥領域的新藥進入后期研發，其中一種治療帕金森癥的藥物已經進入二期臨床試驗。另一種藥物是治療肌肉萎縮性側索硬化癥的，也就是我們通常所知的漸凍人癥。目前市面上最好的對癥藥物只能為患者延長 3 個月生命，此藥將取得顯著突破，預計需要 5 年進入臨床階段。
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融資情況
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7、Insilico Medicine 中國
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Insilico Medicine專注于將新一代人工智能技術應用于靶點識別、藥物發現及抗衰老研究。「Insilico Medicine」的核心人工智能技術在于生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和強化學習（Reinforcement Learning, “RL”），服務流程包括數據挖掘、生物學研究、化合物生成、 毒性預測、藥物發現、靶點發現等等。
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研究項目：新型冠狀病毒藥物研發項目，Insilico Medicine近日宣布，將公布2019年新型冠狀病毒3CL蛋白酶靶向小分子的結構，以幫助目前致力于研發用于治療新冠病毒的藥物的研究人員，測試有效性。
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目前，Insilico Medicine與超過150家機構和企業展開合作，包括全球大型CRO企業藥明康德。Insilico Medicine擁有眾多管線，最受人關注的該公司正在研發的抗衰老藥物Senolytics就是市場關注的焦點。Senolytics最初由美國斯克利普斯研究所、梅奧診所提出，被認為是“直擊衰老細胞要害的長壽藥”。
研發管線
融資情況
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8、Atomwise 美國
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Atomwise成立于2012年，目前已籌集超過5100萬美元的資金。該公司旨在減少研究人員花在尋找藥物化合物方面的資金和時間，并有50多個研發項目正在進行。Atomwise一直與大型制藥公司、生物技術公司和大學研究實驗室合作，努力加速神經退行性疾病、癌癥和其他疾病的新藥候選物的發現。
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研究項目：Atomwise的主要優勢之一是其所開發的大量項目，這反過來又幫助了其AI系統的迭代升級。該公司的客戶包括美國十大制藥公司中的四家，其中包括默克、孟山都、40多家研究型大學（哈佛大學、杜克大學、斯坦福大學和貝勒醫學院）以及生物技術公司。
融資情況
9、NuMedii 美國
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簡介：其AIDD平臺可以從不同的數據來源中有效提取大量信息，從而創建新的結構化專有數據庫，內容涵蓋數百種疾病和數千種化合物。AI算法可以將這些數據與其特有的機器學習算法結合，應用深度學習技術，讓算法懟數以萬計的非結構化分子、藥理學和臨床數據進行學習。
10、Numerate 美國
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Numerate公司成立于2007年，該公司的創新藥物設計平臺運用基于機器學習技術來模擬小分子化合物的藥物特性，比如靶點結合能力和特異性，藥物動力學和藥物代謝特性，以及毒副作用。這一平臺通常的藥物篩選流程會依據特定的藥物活性、特異性和ADME模型，從包含一兆個模擬化合物的化合物庫中選出2500萬個化合物進行模擬測試。這個過程只需要一周就可以完成，每個模擬化合物的測試成本為0.01美分。
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研究項目：目前該公司的藥物研發管道包含治療代謝疾病，心血管疾病和阿茲海默病的候選藥物。
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融資情況?
七、數字貨幣Digital money
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商業化程度 ?????
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數字貨幣可以認為是一種基于節點網絡和數字加密算法的虛擬貨幣。在MIT對數字貨幣的介紹中，數字貨幣的主要研究者是Facebook和中國人民銀行。
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在我國，數字貨幣發展飛速。中國央行自2014年就已著手研究DCEP，2019年12月12日，有報道稱由人民銀行牽頭，工、農、中、建四大國有商業銀行，中國移動、中國電信、中國聯通三大電信運營商共同參與的央行法定數字貨幣試點項目有望在深圳、蘇州等地落地。
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據悉，數字貨幣將進入交通教育醫療等服務場景。
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國家發改委數字經濟新型基礎設施課題研究第九次會議上，10余位專家學者研判，疫情可能會加速央行數字貨幣推出。
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從背后看，實現數字貨幣流通，區塊鏈是一種可供選擇的技術。在醫療領域，基于區塊鏈的健康檔案、醫療報銷管理、供應鏈監控，區塊鏈技術均能發揮獨特的作用。
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八、差分隱私
商業化前景 ???
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差分隱私（differential privacy）是密碼學中的一種手段，旨在提供一種當從統計數據庫查詢時，最大化數據查詢的準確性，同時最大限度減少識別其記錄的機會。
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而這一技術在醫療大數據領域應用有著潛力。醫療大數據不同于一般數據，對于數據的隱私性和安全性要求程度較高，這也是醫療行業為什么對于數字化保持保守開放態度。
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盡管在醫療保健領域為大數據提供的潛在機會是無限的（例如，推動健康研究，知識發現，臨床護理和個人健康管理），但仍存在一些阻礙其真正潛力的障礙，包括技術挑戰，隱私和安全性問題和熟練的人才。大數據安全性和隱私被認為是該領域研究人員的巨大障礙。
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目前，在國外一些論文中，有將差分隱私技術用于隱私保護下的醫療數據挖掘，保護大數據的安全性和隱私性。但目前尚處于學術研究階段，研究項目并不多。
氣候變化歸因和微小人工智能目前尚未發現有醫療領域應用，所以暫未整理在內。
寫在最后
通過整理，我們發現個性化藥物、抗衰藥物、人工智能發現分子是目前商業化較為成熟的領域，值得一提的是，這幾個領域還存在交叉，AI發現分子熱門的賽道也多個抗衰藥物研發。
科技和交叉和跨界應用在未來也將是一大趨勢。從地域來看，美國依然是顛覆性醫療技術研發的高地。得益于完善的體系，美國相關技術從實驗室到商業化的流程也較短。
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從主要針對的疾病來看，這些技術都在嘗試沖擊目前束手無策的難治性疾病，例如阿茲海默、漸凍人癥以及各種罕見病，或許比起現有的療法，它們還不成熟，從更長遠的眼光來看，它們也有可能開啟疾病治療的新紀元。
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雖然這些技術都頗有前景，但在真正商業化之前，每種技術都需要經過嚴格的驗證，同時，前沿的技術能夠實現大規模的普及也是一大難點。幸運地是，十大技術中某些技術誕生的本質是讓更多人獲得高質量的醫療服務。
