己亥末，庚子春，荊楚大疫，眾閉戶，舉國防。

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自疫情發生以來，微博每天的熱搜都被疫情相關信息占據。其中有一條“紙尿褲”的熱搜讓無數人動容。一線的醫護人員為了節約時間，工作的時候基本不喝水，一方面是因為防護服的稀缺，另一方面是穿著防護服上廁所占用了大量的時間。于是，醫護人員大多穿著紙尿褲工作。也有些女性工作人員為了方便工作剪去了長發。

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醫務人員想盡各種辦法來節省時間，投入工作。可是中國的優質醫療資源平時就是稀缺的，當流行疾病大規模爆發，患者激增的時候，本就緊缺的醫療資源便難以應對。這時我們看到全國各地醫護人員馳援武漢。但是人總是會累、會疲倦，在長時間的飽和工作下，要想長期保持飽滿的熱情和體力是挺艱難的。

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作為一名長期關注醫療AI行業的觀察者，面對這樣的情形。我不禁想起2016年，醫療AI在中國大規模興起的時候，很多創始人講述醫療AI誕生的初衷：力求幫助醫生從重復性勞動中解放出來，解決中國優質醫療資源稀缺的問題，這也是它最大的臨床意義。

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保持著這份初心，作為醫療AI領域優秀企業代表的數坤科技自疫情發生以來，用最快的速度完成產品的研發和調試，在這場戰斗中，負責任的站出來，希望成為醫護人員強力的后盾。

武漢中心醫院的放射醫生

誕生于疫情最中心的醫療AI 產品

武漢市中心醫院距離華南海鮮市場一站之隔，位于疫情最核心區域。作為武漢當地27家三級甲等醫院之一，該院職工共有4300名。在此次參與新冠肺炎救治過程中，達到感染新冠肺炎臨床確診標準的醫護人員達到230多人，其中住院130多人，100多人居家隔離，多為主任和領導也未能幸免。此次疫情的“吹哨人”李文亮更是醫治無效死亡，全國的民眾在網絡為其舉辦了“國葬”。

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2019年12月18日，一名65歲的男性個體經營者來到武漢市中心醫院南京路院區看急診。這后來被證實是第一位被確診別新冠肺炎。

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12月27日，武漢市中心醫院接診了第二例此類病人，是一名40多歲來自武漢遠郊區的年輕人，并在12月30日被確認為新冠肺炎。此后武漢市中心醫院陸陸續續收治了數千名被確診的新冠肺炎患者，1月27日，武漢市中心醫院被確定為發熱患者定點收治醫院。于是口罩告急、防護服告急、醫護人員告急……

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慶幸的是口罩、防護服、護目鏡這些產品可以在短時間內由全國甚至全世界調集過來送往醫院。但是作為新冠肺炎重要確診手段的影像檢查卻不能快速的生產，醫院每日高峰CT檢查工作量平均超過了1000例。為了應對影像科飛速增長的業務量，一線的放射科醫生多數加班加點，通宵讀片。但醫生僅靠肉眼讀片難以快速準確進行定量分析，傳統方法手動測量評估相當耗時。

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在國家衛健委最新《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》的診斷標準中，將湖北省內具有影像學特征的疑似病例定義為“臨床診斷病例”，是對影像學在新冠肺炎診斷作用的肯定。在這一串數字背后，也隱藏著無數湖北影像科醫生的艱辛付出。

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作為武漢市中心醫院的合作伙伴，數坤科技了解到了疫情的嚴重性后，立即組織研發人員，從春節期間就開始投入工作。

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基于和武漢市中心醫院的長久合作，產品出來以后迅速進入打磨調試階段，數坤新冠肺炎人工智能輔助診斷產品于2月初在武漢市中心醫院上線，數坤科技CEO馬春娥表示，數坤新冠肺炎人工智能輔助診斷產品能快速讀取胸片，2-3秒內識別炎性病灶、分割定位，并準確勾畫感染區域，對病灶區域進行量化評估。這有助于引導大批患者盡快評估病情并分診，輔助臨床診斷。

另外，該系統還提供隨訪功能，可準確對比病灶變化，自動為醫生提供可視化評估參考，幫助醫生更準確判斷病情變化。武漢市中心醫院影像科王翔主任表示，數坤AI系統可為醫生提升50%的效率，對疫情一線醫生輔助作用顯著。

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武漢市中心醫院醫生使用數坤新冠肺炎AI

除了武漢市中心醫院，該AI系統在2月初即在武漢大學人民醫院、武漢大學中南醫院，武漢市中醫院部署并日常使用，數坤科技也將此AI系統公益捐贈給雷神山醫院，縮短醫院篩查患者病例的時間，讓確診患者盡早救治。

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被北京定點收治醫院認可的AI輔助診斷系統

產品在武漢一個地區的使用后，數坤科技穩妥的尋找全國最優秀的傳染病醫院進行進一步的驗證。

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1月底，為應對新冠肺炎的發展，更好的救治患者，北京市將北京地壇醫院、北京佑安醫院和解放軍第五醫學中心等20家醫院被認定為北京市級定點醫院。

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北京地壇醫院作為北京市新冠肺炎的定點收治醫院。17年前，“非典”席卷全國，地壇醫院成為北京抗擊非典主戰場，17年后，戰役再次打響。自今年1月12日起，開始承擔新冠肺炎患者的救治、篩查、隔離工作，收治了北京市第一例確診病例。現在有5個病房在應對新冠肺炎疫情。最大的病房能夠容納44個人。截止2月11日數據，地壇醫院收治80名左右的新冠肺炎患者，其中最小的患者只有9個月大，目前已治愈出院，在隔離觀察。

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北京的醫院作為全國患者最后的“救命稻草”，本來日常工作就是飽和的，此次作為頭部定點醫院，北京地壇醫院、北京佑安醫院放射科的壓力可想而知。數坤新冠肺炎AI產品在武漢市中心醫院上線使用后，效果便得到的了醫生的認可。

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佑安醫院、地壇醫院對產品進行了測試，隨即通過測試。目前數坤新冠肺炎AI產品已經在佑安醫院、地壇醫院、北京友誼醫院使用，并得到一線放射醫生的認可。未來，還會在即將重啟的北京小湯山醫院使用。

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2月23日，統籌推進新冠肺炎疫情防控和經濟社會發展工作部署會議在北京召開，中央要求，要全力做好北京疫情防控工作，要堅決抓好外防輸入、內防擴散兩大環節，加強京津冀地區聯防聯控，盡最大可能切斷傳染源。數坤新冠肺炎AI產品在北京的部署，將為北京疫情的防控工作出一份力。

產品認可后全國鋪設

得到了一線醫院和頭部醫院的認可后，全國更多醫院積極選擇數坤AI精準防控。此時，雖然很多人認為疫情已經到達拐點，但是截至2月20日，全國報告確診病例達到75465人，當日新增889例，疫情的防控壓力依舊很大。即使過段時間，患者逐漸康復，依舊需要通過試劑盒和影像檢查來確定患者是否痊愈。

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于是，數坤科技的市場人員快速聯系疫情較重的河南、浙江、重慶等地的醫院。幾天時間內，產品已經在鄭州大學附屬第一院、金華市人民醫院、重慶醫科大學附屬第一醫院和重慶醫科大學附屬第三醫院、北京市平谷區醫院等醫院上線使用。未來會有更多的醫院安裝該數坤新冠肺炎人工智能輔助診斷產品。

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專家認為，新冠肺炎變成一種長期存在慢性病，數坤新冠肺炎人工智能輔助診斷產品將持續為一線醫護人員提供助力。

醫療AI誕生的初衷：解決中國優質醫療資源稀缺的問題

疫情發生以來，我們看到了累倒、病倒的醫護人員、看到口罩在這些沖在第一線的醫生、護士們的臉上留下的深深的印記。她們只要進入隔離區就不能隨意外出。

雖然現在是冬天，但是幾個小時超負荷運轉后，每個人從隔離區出來都是被汗濕透。甚至護目鏡里全是水滴，整個人像水洗過一樣。我們看到放射技師，穿戴著口罩、護目鏡、不透氣的防護服進檢查室幫助患者擺體位，零距離接觸病人，幾乎24小時不間斷工作，既辛苦、又緊張，不到半個小時全身就會被汗水浸透。

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動脈網在研究產業的時候曾思考出一個醫療不可能三角模型，即提高醫療服務質量、增加獲取服務的途徑、降低醫療成本和增長率三個醫療需求在一個穩定的體系里面是無法同時實現的。而新的技術體的出現又會改變活動方式、產業構成以及制度安排，新技術的到來會引起經濟體系中價格、生產網絡的擴展性調整。而人工智能技術就是改變這一現狀的新技術。

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我們回到醫療AI誕生的初衷：幫助醫生從解決重復性勞動中解放出來，解決中國優質醫療資源稀缺的問題，這也是它最大的臨床意義。

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正如武漢市中心醫院王翔主任認為，疫情以來，患者人數急劇增加，要求影像科醫生更快速準確處理海量肺部CT影像，但普通醫生僅靠肉眼讀片難以快速準確進行定量分析，傳統方法手動測量評估相當耗時。數坤新冠肺炎人工智能輔助診斷產品能夠秒級完成精準定量分析，輔助臨床更快速準確判斷病情及療效評估。

利用人工智能AI+CT的模式，可以引導大批患者盡快評估病情并分診，輔助臨床診斷分型治療。此外，該系統可為醫生準確對比病灶變化，自動為醫生提供可視化評估參考，滿足定點醫院快速精準診斷的需求，同時有效節省超負荷醫生工作的時間，為患者搶奪更寶貴的診療時間。

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撥開云霧見月明，醫療AI的價值越來越凸顯

在這場全國抗擊疫情的戰斗中，截止2月19日，全國已有278支醫療隊、32395名醫務人員從各地馳援湖北，緩解湖北的抗疫的壓力。一省援一市的政策更是讓人民看到“一方有難八方支援”的感動。

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在醫療領域，除了在一線的醫護人員不舍晝夜的工作，各類型醫療企業紛紛竭盡全力，為抗擊疫情做出自己的貢獻。

相較于2003年的“非典”，在剛剛過去的一個月的抗疫戰斗中，我們看到了科技在抗疫過程中做出了巨大的貢獻，疫情地圖讓人實時掌握全國各地的確診人數；1個月內131家IVD企業研發出新型冠狀病毒檢測試劑盒；人工智能測溫機器人的配合讓體溫異常的患者早發現早隔離；基于人工智能技術的配送機器人幫助醫護人員給患者配送藥物和食品，減少接觸次數；人工智能輔助診斷技術和產品更是直接進入抗疫醫生的工作流，減少放射科醫生讀片判讀的工作時長，緩解他們的工作壓力。

在這個抗擊疫情的過程中，科技尤其是人工智能技術發揮著越來越大的作用。

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醫療是人工智能的重要應用行業，根據中國青年報對2010名受訪者進行的調查顯示，68.5%的受訪者認為醫療人工智能的價值是提高診斷效率，彌補資源供需缺口；54.7%的受訪者認為醫療人工智能可以輔助醫生診斷，緩解漏診誤診問題；53.9%的受訪者認為醫療人工智能可以提供疾病風險預警和健康顧問服務；38.7%的受訪者認為醫療人工智能能支持藥物研發，提升制藥效率；29.5%的受訪者了解到手術機器人可以提升外科手術精準度。

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近期，中央全面深化改革委員會第十二次會議上提出，要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。

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疫情過后，無論是政府、資本、醫院、企業都將響應中央和一線醫院的號召，推動新科技尤其是人工智能技術在醫療中的應用，我們堅信醫療人工智能在醫療中的價值越來越明顯，其發展也將會迎來新的一輪增長。

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寫在最后，2003年的“非典”持續了半年時間，全球累計非典病例共8422例，涉及32個國家和地區。中國內地累計病例5327例，死亡349人；中國香港1755例，死亡300人；中國臺灣665例，死亡180人。

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今年的新冠肺炎感染人數比“非典”更多，在一線醫務人員的艱苦努力和新科技的幫助下，我們堅信這場戰斗會更快結束。愿戰斗在一線的工作人員、醫護人員保持健康。